我有一个博士学位。在拉斐特路易斯安那大学的应用统计。自2016年以来，我有5年的路易斯安那大学研究生教学助理。在5年内，我曾担任我们的实验室数学和统计导师，然后是微积分和统计课程的评分纸和2学年作为代数和基本统计​​课程的教练的经验。我将来的目标是成为一个教学教育家，他们将为科学提供激情和创造性的思维，寻找一些关于学术领域数学心理学和数据科学研究的补助。

我在应用数学，计算机科学和从本科水平应用统计数据进行了背景。我擅长r，c ++，c＃，sql，matlab，python，mathematica。这些编程语言和/或软件中的大多数都是根据我从互联网和一些教科书的自学能力。我的主要研究兴趣是大数据，数据科学和统计推断。我本科论文是关于数据挖掘，专注于如何发现应用于客户购物趋势的频繁规则。大型数据库中的决策树技术用于我的论文，以弄清楚当时匹配所有客户的稳定规则。我的博士学位。论文是关于一种统计公差区域，专注于如何确定至少含有具有给定概率的群体比例的重要间隔。我的其他团队项目是关于如何在我所在地区的游行中估算人群大小。统计自动启动方法和统计假设A / B测试在我的项目上使用。