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我很享受在卡尔顿学院做家教的时光，因为能够向学生传达一个概念，看着他们慢慢地更好地理解它，直到他们能够自己提问，这让我感到兴奋。作为一个在过去与数学概念打交道的学生，寻求帮助总是加快了我的理解力，给了我更好的知识基础。
我修过多门课程，可以辅导广泛的技术科目。这些课程包括计算机模拟/复杂物理系统、混沌动力学、算法、量子力学、微积分2和3、线性代数、常微分方程、偏微分方程、数值分析等。在卡尔顿学院，我在学习CS和数据结构入门课程的同时发展了自己的计算机科学技能。我有很强的多语言背景，包括Python、Java和Matlab。我积极尝试包容，认识到不同性别和种族在STEM领域可能面临的挑战。

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