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可能性

可能性是一种衡量要发生的可能性有程度。它表达了一个数字 0. 1 ; 0. 意味着“不可能”和 1 意味着“肯定”。

例如:假设您被要求随机选择之间的字母的字母 j N , 包括的。可能性是 j K. L. m N 。你选择元音的概率是 0. 。你选择辅音的概率是 1 。你选择的概率 K. 1 5. = 0.2

通常,发生事件的概率是给出的:

P. 事件 = 有利的结果数量 可能结果的数量

例子:

假设你滚动了一个六面的模具。找到滚动大于四个数字的概率。

有六种可能的结果: 1 2 3. 4. 5. 6. 。有两种有利的结果: 5. 6. 。所以概率是:

P. 比...更棒 4. = 2 6. = 1 3.

这是一个理论概率而不是实验概率, 哪一个是观测到的一定数量的试验中有利的结果数量。例如,假设你滚动了六面的骰子 5. 时间,并得到以下结果: 2 6. 4. 5. 6. 。然后是实验概率滚动超过四个的数字 3. 6. 或一半。

随着试验次数的增加,实验概率将接近理论概率。

计算多个事件的计算概率可能是具有挑战性的。有时我们添加每个事件的概率,以及我们乘以乘以它们的概率。我们可以使用关键词(例如或等)来识别要使用的操作。也就是说,如果您有关键词,“至少”或“至少”或其同义词,则需要添加每个独立事件的概率以找到组合概率。当您拥有诸如“和”,“两个”,“所有”或其同义词的关键词时,您需要将每个独立事件的概率乘以找到组合概率。

例如,当抛出公平的死亡时,获得a的可能性是什么 1 或者 4. ?在这里,有 6. 获得数字的可能结果和可能性 1 要么 4. 1 6. 每个。所以,获得a的概率 1 要么 4. 1 6. + 1 6. 要么 2 6. = 1 3.

现在考虑首先选择白色,然后从一盒中选择一个绿球 4. 黑色的, 7. 绿色和 9. 如果您在第一次绘制后更换球,则相同的球。

9. 白色球出来 20. 盒子里的相同球。所以,首先选择白球的可能性是 9. 20. 。第一次抽奖后,球被替换,所以球的总数保持不变 7. 在箱子的绿色球。因此,选择绿色球的可能性是 7. 20. 。现在,要找到选择白色的概率,然后选择一个绿色球,你需要乘以两个事件的概率。因此,组合事件的概率是 9. 20. 7. 20. 要么 63. 400

你也可以检查概率的另外的规则概率乘法规则