数值分析是研究如何在计算机编码中将函数、积分、导数和微分方程作为一串数字来处理。MATLAB是大多数教室的首选语言。如果你很难从完全不同的角度看待数学,大学导师可以把你推荐给一位知识渊博的数值分析导师,他可以帮助你实现学习目标。
以下是一些在大学数值分析辅导课上经常讨论的话题:
- 系列扩张
- 将积分定义为和,将导数定义为差
- 插值
- 样条函数
- 香农抽样定理
- 最小二乘近似
- 主成分分析
学习数值分析的第一步是理解所有课程的先决条件:微积分、微分方程和线性代数。如果你在这些方面的技能变得生疏了,你的数值分析导师可以花时间提供复习问题,这样你就能再次记住它们。你的教授可能没有时间以同样的方式来适应你的个人需求,因此与私人教师合作是实现你学术潜力的最佳途径之一。您需要熟悉编码,以便在技术设置中应用您的数学知识基础。如果您不熟悉MATLAB,您可以在数值分析辅导课程中练习它,直到它开始感觉更自然。你的任何问题都可以及时得到解决,确保你永远不会无可救药地落后于同龄人。