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矩阵的行变换

a的行有三种基本操作矩阵当你用矩阵解决线性方程系统.目标通常是让矩阵的左侧部分看起来像单位矩阵

这三种操作是:

  • 切换行
  • 将一行乘以一个数
  • 添加行

切换行

您可以切换矩阵的行以获取新矩阵。

2 3. 2 6 0 0 3. 6 1 0 2 3. 1 0 2 3. 2 3. 2 6 0 0 3. 6

在上面的示例中,我们移动Row 1 2 , 排 2 3. ,行 3. 1 .这样做的原因是为了得到一个 1 在左上角。)

将一行乘以一个数

您可以按数字乘以任何行。(这意味着将行中的每个条目乘以相同的数字。)

1 0 2 3. 2 3. 2 6 0 0 3. 6 R 3. 1 3. R 3. 1 0 2 3. 2 3. 2 6 0 0 1 2

在这个例子中,我们将Row相乘 3. 矩阵的 1 3. .(这给了我们 1 我们需要在Row 3. , 柱子 3. .)

添加行

您还可以将两行添加到一起,并使用结果替换一行。

例如,在最后一个例子的矩阵中,我们可以添加行 2 3. 一起,一项接一项:

2 3. 2 6 + 0 0 1 2 _ 2 3. 1 4

然后,我们替换Row 2 与结果。

1 0 2 3. 2 3. 2 6 0 0 1 2 R 2 R 2 + R 3. 1 0 2 3. 2 3. 1 4 0 0 1 2

添加多行

我们说过只有三次行动,结果。但是通过结合使用最后两种操作,我们可以将整个多个行添加到其他行中,以使操作更快。

后退一步,我们有矩阵:

1 0 2 3. 2 3. 2 6 0 0 1 2

现在不只是添加Row 2 +行 3. ,添加行 2 + 2 × 3.

2 3. 2 6 + 0 0 2 4 _ 2 3. 0 2

然后替换行 2 与结果。

1 0 2 3. 2 3. 2 6 0 0 1 2 R 2 R 2 + 2 R 3. 1 0 2 3. 2 3. 0 2 0 0 1 2

这样,我们得到 0 在一行 2 , 柱子 3.

我们可以再做一次 0 在一行 2 , 柱子 1 .这里,我们乘Row 1 通过 2 ,添加行 2 ,将Row替换为 2 与结果。

1 0 2 3. 2 3. 0 2 0 0 1 2 R 2 2 R 1 + R 2 1 0 2 3. 0 3. 4 8 0 0 1 2

我们将展示更多的步骤,以获得 3. × 3. 单位矩阵在左边(因此解决系统)。

下一步是添加 2 + 4 × 3. 得到一个 0 在一行 2 , 柱子 3.

1 0 2 3. 0 3. 4 8 0 0 1 2 R 2 R 2 + 4 R 3. 1 0 2 3. 0 3. 0 0 0 0 1 2

接下来,我们需要一行中的零 1 , 柱子 3.

1 0 2 3. 0 3. 0 0 0 0 1 2 R 1 R 1 2 R 3. 1 0 0 1 0 3. 0 0 0 0 1 2

最后一步是第二个运算的应用,一行乘以一个数字。

1 0 0 1 0 3. 0 0 0 0 1 2 1 3. R 3. 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 2

我们现在有了三重解 1 0 2

重要提示:如果由原始矩阵表示的等式表示相同或平行的行,则您将无法使用这些行操作获取身份矩阵。在这种情况下,解决方案要么不存在,要么对系统无限很多解决方案。