当掷骰子时，可能出现以下结果:

的结果,结果或更高版本。因此,

从52张牌中取出两张红牌后，现在有50张牌，其中24张是红牌。因此，一张随机牌是红色的概率是，也就是百分比

一副标准的扑克牌有卡片。有杰克,其中有红色的。因此，概率为:

数据集的模式是出现频率最高的元素。在给定的集合中，4出现三次，5出现三次，6出现两次，3和7各出现一次。因此，集合有两个模态，4和5，我们想要保持这个条件。

如果把3加到这个集合中，它就变成

4和5仍然是出现频率最高的元素。如果在yield上加上7，结果也是一样

。

如果把5加到这个集合中，它就变成

5比4或其他元素出现的频率更高。这将数据集更改为只有一个模式5的数据集。

因此，正确的回答是“只有I和III”。

因为这个数据集是按升序排列的，并且有偶数个元素，所以数据集的中位数是中间两个元素的算术平均值。两个元素都是6，所以这是中位数。

6是模式，因为它发生得最频繁。

平均值是元素的总和除以元素的数量，也就是8:

中位数和众数相等，但不等于平均值，所以正确答案是“只有II和III”。

用两个骰子掷出“11”，一个骰子必须显示“5”，另一个必须显示“6”。对于每个骰子，因为“6”是有概率的，为了使其他五次掷出的骰子是等概率的，包括“5”在内的每一次都必须是有概率的

。

摇到红色“5”和蓝色“6”的概率是

这也是摇到蓝色“5”和红色“6”的概率。添加:

掷出3或更高的骰子有4种可能。

在一个公平的骰子上摇到3或更高的概率是:

掷出正面的概率是1 / 2。因此,

因为顺序在这里是无关的，我们处理的是组合。

有

十个学生中选出两个的方法。

有选择一个男孩和一个女孩的方法。

因此，一个男孩和一个女孩被选中的概率是

。

因为顺序在这里是无关的，我们处理的是组合。

有

十个学生中选出两个的方法。

有

从四个女孩中选出两个的方法。

因此，两个女孩被选中的概率是

。

5比4正面的概率等于也就是硬币正面朝上的概率。硬币背面朝上的概率是。

同样，4比3的概率是正面的概率等于也就是硬币正面朝上的概率。硬币反面朝上的概率是。

掷出一分硬币和五分硬币的结果是独立的，所以概率可以相乘。

1分硬币和5分硬币同时正面向上的概率是。

1分硬币和5分硬币都背面朝上的概率是。

将概率相加:

自，这意味着这场比赛的赔率是32比31。