例子问题
例子问题1:如何使用正态分布表
求Z=1.5和Z=2.4之间的标准正态曲线下的面积。
0.9000
0.3220
0.0822
.0586
0.0768
.0586
例子问题1:正态分布
亚历克斯参加了物理考试,得了35分。班级平均为27,标准差为5。
诺亚参加了化学测试,得了82分。班级平均为70,标准差为8。
通过计算-来证明Alex的性能更好
1) Alex的标准正常百分位和
2)诺亚的标准正常百分位
Alex = .945
诺亚= .933
Alex = .855
诺亚= .844
艾利克斯= .778
诺亚= .723
Alex = .901
诺亚= .926
Alex = .923
诺亚= .911
Alex = .945
诺亚= .933
亚历克斯-
在z表格上
诺亚-
在z表格上
问题81:统计模式与随机现象
当
而且
找到
.
.76
结果
开市
.68点
收
开市
例子问题1:正态分布
入住住宿加早餐酒店遵循泊松过程。预计每周抵达人数为4人。一周内恰好有3人到达的概率是多少?
例子问题1:正态分布
番茄质量呈正态分布,均值为g和的标准差克。番茄的质量是多少所有番茄质量的百分位数?
正态分布的Z分数百分比是所以,可以在正态分布表中找到。番茄的质量所有番茄的百分位数是均值以下的标准差,质量是.
例子问题1:如何使用正态分布表
找到
.
首先,我们使用正态分布表找到z分数大于0.50的p值。
我们的表格告诉我们概率大约是,
.
接下来,我们使用正态分布表来寻找z分数大于1.23的p值。
我们的表格告诉我们概率大约是,
.
然后用z小于1.23的概率减去z大于0.50的概率得到答案,
.
问题151:据美联社统计
找到
.
首先,我们使用表格查找z > -1.22的p值。
得到的p值是,
.
接下来,我们使用表格查找z > 1.59的p值。
得到的p值是,
.
最后,我们用z小于1.59的概率减去z大于-1.22的概率,得到的答案是,
.
例子问题1:如何使用正态分布表
加比在全国成绩测试中得了940分。平均测试分数为850分,样本标准差为100分。分数比加比高的学生占多大比例?(假设考试成绩是正态分布。)
当我们遇到这种类型的问题时,首先我们需要计算一个z分数,我们可以在表格中使用。
为此,我们使用z分数公式:
在那里,
代入方程,我们得到:
然后我们用我们的表来查找z > 0.9的p值。因为我们想要计算比Gabbie得分高的学生的概率,我们需要减去P(z<0.9)来得到答案。