AP统计:如何使用正态分布的表格

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例子问题

例子问题1:如何使用正态分布表

求Z=1.5和Z=2.4之间的标准正态曲线下的面积。

可能的答案:

0.9000

0.3220

0.0822

.0586

0.0768

正确答案:

.0586

解释

例子问题1:正态分布

亚历克斯参加了物理考试,得了35分。班级平均为27,标准差为5。

诺亚参加了化学测试,得了82分。班级平均为70,标准差为8。

通过计算-来证明Alex的性能更好

1) Alex的标准正常百分位和

2)诺亚的标准正常百分位

可能的答案:

Alex = .945

诺亚= .933

Alex = .855

诺亚= .844

艾利克斯= .778

诺亚= .723

Alex = .901

诺亚= .926

Alex = .923

诺亚= .911

正确答案:

Alex = .945

诺亚= .933

解释

亚历克斯-

在z表格上

诺亚-

在z表格上

问题81:统计模式与随机现象

而且

找到

可能的答案:

.76

结果

开市

.68点

正确答案:

开市

解释

例子问题1:正态分布

入住住宿加早餐酒店遵循泊松过程。预计每周抵达人数为4人。一周内恰好有3人到达的概率是多少?

可能的答案:


正确答案:

解释

例子问题1:正态分布

番茄质量呈正态分布,均值为g和的标准差克。番茄的质量是多少所有番茄质量的百分位数?

可能的答案:

正确答案:

解释

正态分布的Z分数百分比是所以,可以在正态分布表中找到。番茄的质量所有番茄的百分位数是均值以下的标准差,质量是

例子问题1:如何使用正态分布表

找到

可能的答案:

正确答案:

解释

首先,我们使用正态分布表找到z分数大于0.50的p值。

我们的表格告诉我们概率大约是,

接下来,我们使用正态分布表来寻找z分数大于1.23的p值。

我们的表格告诉我们概率大约是,

然后用z小于1.23的概率减去z大于0.50的概率得到答案,

问题151:据美联社统计

找到

可能的答案:

正确答案:

解释

首先,我们使用表格查找z > -1.22的p值。

得到的p值是,

接下来,我们使用表格查找z > 1.59的p值。

得到的p值是,

最后,我们用z小于1.59的概率减去z大于-1.22的概率,得到的答案是,

例子问题1:如何使用正态分布表

加比在全国成绩测试中得了940分。平均测试分数为850分,样本标准差为100分。分数比加比高的学生占多大比例?(假设考试成绩是正态分布。)

可能的答案:

正确答案:

解释

当我们遇到这种类型的问题时,首先我们需要计算一个z分数,我们可以在表格中使用。

为此,我们使用z分数公式:

在那里,

代入方程,我们得到:

然后我们用我们的表来查找z > 0.9的p值。因为我们想要计算比Gabbie得分高的学生的概率,我们需要减去P(z<0.9)来得到答案。

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