这个问题与……有关正态分布规律。我们知道数据都在里面均值的标准差。

在这种情况下，这意味着学生的中间

和

和

和

因此我们有在这个范围之外的学生。由于正态分布是对称的，所以学生的比例如下和上面的学生比例一样吗．

因此，正确的答案是或．

使用68-95-99.7规则，即68%的数据在平均值的1个标准差范围内，95%在2个标准差范围内，99.7%在3个标准差范围内。

在这种情况下，95%的学生的分数介于:

75-(2 × 4)及75+(2 × 4)

或者在67分到83分之间，分数高于和低于这个分数的5%的考生人数相等。这意味着有2.5%的学生在测试中得分低于67%。

使用68-95-99.7规则，即68%的数据在平均值的1个标准差(任意方向)内，95%在2个标准差内，99.7%在平均值的3个标准差(任意方向)内。

在这种情况下，99.7%的学生的分数在高于平均值3个标准差和低于平均值3个标准差之间:

78-(2 × 3)和78+(2 × 3)

或者在72到84之间。

正态分布数据集的图是对称的。

正态分布数据集的图形在它所描述的数据集的平均值处有一个单一的中心峰值。

正态分布数据集的图形只会根据它所描述的数据集的平均值和标准差而变化。

具有较高标准差的正态分布数据集的图形将比具有较低标准差的正态分布数据集的图形更宽。

问题要求我们找出这个表述不正确的;然而，所有的陈述都是真的，所以正确的回答是“所有这些都是真的。”

如果正态分布分数集的均值是标准差是，然后是-score对应于的考试分数是

从一个-计分表，在正态分布中，

我们想知道考试成绩在85分以上的学生的百分比，所以我们想．这是

正确的选择是6%。

设X代表XYZ公司员工的工资。

我们想要确定X在69000到78000之间的概率

为了接近这个概率，我们将69,000和78,000转换为标准化值(z分数)。

然后我们想要确定z在1.2和2.4之间的概率

收入在69000至78000美元之间的员工比例是0.107．

z-score是衡量实际得分与均值之间距离的标准偏差。公式为:

在哪里分别为均值和标准差。是实际的分数。

如果我们代入原始问题的值

这大概是．

z分数可以表示为

在哪里

因此z分数为:

使用z-score公式:

在哪里是她的考试成绩，是均值，和是标准差。

z分数的公式是

在哪里=平均数和=标准差和=你的考试成绩。

代入问题中给出的z分数，均值和标准差得到如下。

为了求出你在考试中得到的分数，我们来解一下．