解释：

为了解决这个问题，我们需要理解与相关性相关的几个关键概念。首先，让我们讨论一下术语“相关性”的含义。当两个变量彼此具有统计关系时，就存在相关性。重要的是要注意，相关性绝不与因果关系相关。因果关系意味着一个变量引起另一个变量的变化，而相关性只是表示观察到两个变量之间的趋势。

其次，我们来观察斜率和相关系数之间的差异。相关系数用以下变量表示。

它在数学上被定义为拟合优度度量，通过将样本的协方差除以样本标准差的乘积来计算。这也被称为皮尔森是r它描述了两个变量之间线性关系的强度和方向。另一方面，斜率被描述为直线的梯度，是斜率截距公式的关键组成部分:

这个公式提供了直线的两个关键部分的信息:斜率和y轴截距。

斜率通常定义为上升比下降。换句话说，它是横坐标上y值的变化量除以x值的变化量。计算公式如下:

在这个公式中，x和y值来自直线上的两个点，格式如下:

需要注意的是，斜率可以是正的，也可以是负的。正斜率从左向右向上移动，而负斜率向下移动。尽管相关系数和斜率的符号相同，但它们的含义完全不同。

我们讨论了以下区别:相关性和因果关系的区别，以及相关系数和斜率的区别。现在，我们可以开始解决这个问题了。

首先，我们学习如何从决定系数中计算相关系数。决定系数表示为:

我们可以用决定系数的平方根来计算相关系数:

在我们计算相关系数之后，我们需要知道如何评估这个数字的含义。我们可以根据趋势线或斜率的位置选择符号。如果斜率为负，则趋势线从图的左向右向下移动。另一方面，如果斜率为正，则趋势线从图形的左侧向上移动到右侧。下面是一个数值表，解释了基于相关系数的点之间的关系。相关系数接近于零表示是随机分布。

让我们来看几个例子。以下两幅图分别显示了正趋势线和适度正趋势线:

图表可以分别拥有负趋势线和略负趋势线:

最后，接近水平线的图形表示随机分布;因此，这个问题的答案是“随机的”。