例子问题
例子问题2:如何识别正态分布的特征
下列哪个总体具有正态分布?
可能的答案:
正确答案:
解释:
正态分布是指数值在均值上下均匀分布的分布。如果平均值、众数和中位数都相等,则总体具有正态分布。对于3、4、5、5、5、6、7的总体,均值、众数和中位数都是5。
例子问题1:如何识别正态分布的特征
如果一个总体具有正态分布,在平均值的一个正标准差内的值的数量将是…
可能的答案:
小于均值负标准差范围内值的数目
标准差:等于在平均值负标准差范围内的值的数量
少于人口价值的20%
至少占人口价值的40%
均数的:在均值负标准差范围内的值的数目
正确答案:
标准差:等于在平均值负标准差范围内的值的数量
解释:
在正态分布中,距离均值一个正标准差内的值的数量等于距离均值一个负标准差内的值的数量。这是因为总体均值以下的值与均值以上的值完全平行。
例子问题1:如何找到一个数据集的Z分数
什么是-当总体均值为103,标准差为8时,值为115的得分?
可能的答案:
正确答案:
解释:
一个-score指示特定值是否为总体或数据集的典型值。越接近-score = 0,表示该值越接近总体均值,越典型。的-score的计算方法是用特定值减去总体的平均值,然后将结果除以总体的标准差。
例子问题1:图形数据
值具有分数的.取值为…
可能的答案:
高于总体平均值
离总体均值的一个标准差
和总体均值一样
离总体均值的两个标准差
低于总体平均值
正确答案:
低于总体平均值
解释:
的-score表示某一特定值与总体均值的接近程度,以及该值是高于均值还是低于均值。一个积极的-score总是高于平均值和负值-score总是低于它。这里,我们知道值低于均值,因为这里是负数分数。
例子问题1:理解Z分数
一组值的平均值为43,标准差为12。总体中的一个值是49。这个值的z分数是多少?
可能的答案:
正确答案:
解释:
z评分表示特定值是否适合某一人群或数据集。z分数越接近0,该值越接近总体的平均值,越典型。z分数的计算方法是用特定值减去总体的平均值,然后将结果除以总体的标准差。