直线的斜率是直线增加或减少的速率。这个问题告诉我们，Matt研究了年龄之间的关系，以年为单位;因此，正确的答案应该包括“每年”，这样就排除了包括“每个月”的选项。最后斜率是，为正数;因此，直线增加每年。这意味着正确的答案是“每年，一个人的工资增长。"．

最佳拟合线方程为斜截式:

题目告诉我们斜率是我们有一个数据点，所以我们可以把已知的值代入方程来解

我们必须把百分比转换成小数才能乘除，但在减法之前，我们需要把它变回一个百分比，这样我们才能得到正确的答案，因为百分比是基于问题中的信息吗

也就是说y轴截距是

我们知道，通过上学，我们每天都能在学校学到新东西。当你缺课一天，你就有很多功课要补，但是老师每天给你的指导和课程不能在你回来的那天重复，因为老师必须继续上课。如果你缺了一周的课，那就是缺了五天的课。当你回来的时候，赶上错过的东西，学习老师正在教的东西，这不是很有挑战性吗?这可能很有挑战性;因此，我们可以得出结论，缺课天数越多，学生的期末成绩就越低。随着缺课天数的增加，最终成绩将会下降;因此，最佳拟合线的斜率为负。

为了帮助我们回答这个问题，让我们思考一下我们对工作的了解:

如果你变身后能找到一份兼职工作在美国，你很可能只能拿到最低工资，因为这是你的第一份工作，而且你还没有读完高中，也没有上过大学。然而，如果你想想一个医生，从医学院毕业的时候，他/她大约年龄大的医生很可能挣得比最低工资多得多，因为他上过高中、大学和医学院。你可能会认为，医生的工资比最低工资要高得多。基于这个场景，我们可以得出这样的结论:随着年龄的增长，工资也会增加;因此，最佳拟合线的斜率为正斜率。

我们自己上学时就知道，当我们想要考好一场考试时，我们就会为考试而学习。通常，你学习越努力，花在学习上的时间越多，你就越有可能在考试中取得好成绩。如果你根本不学习，不了解考试涉及的内容，你就会在考试中表现不佳;因此，我们可以得出结论，我们花在学习上的时间越多，我们的考试成绩就会越高。随着学习时间的增加，考试分数也会增加;因此，最佳拟合线的斜率为正。

这个问题告诉我们年龄是自变量，或者说，高度为因变量，即

的是当；因此，当一个人刚出生时，他的年龄是他们的平均身高是

这个问题告诉我们年龄是自变量，或者说，价格为因变量，即

的是当；因此，当一辆车是全新的，它的年龄是平均价格是

想象一下你要买一辆车。你有两个选择，一辆崭新的车或者是同一辆车，但旧了10年的型号，你会选哪一个?最有可能的是，你会选择全新的汽车，因为它们的价格是一样的。随着一辆车的老化，它的价值会下降，因为它变得过时了，而且它越老，汽车可能会行驶更多的里程。这意味着最佳拟合线的斜率为负，因为价格会随着年龄的增加而下降。

让我们在这个场景中想想我们自己，随着你长高，你的体重是增加了还是减少了?最有可能的是，随着你的身高增加，你的体重也增加了;因此，该数据的最佳拟合线的斜率为正。

最佳拟合线方程为斜截式:

题目告诉我们天数是自变量，或者，因变量为最终班级成绩，或

每个学生都从a开始．如果我们考虑一个图，那么图的起点是什么时候等于0，哪个是；因此,方程的值应该是

最后我们需要的是斜率，或者值，该值与错过的天数相关联。让我们回想一下这个问题，每错过一天，学生的成绩就会下降．“下降”意味着斜率是负的;因此，这种情况下的斜率如下:

如果我们把所有的部分放在一起，那么最佳拟合线的方程如下: