视觉上的重叠是两个点图共有的高度。在这种情况下，游泳运动员和篮球运动员都是，,；因此，所有的答案选择都是正确的。

均值是一个数据集的平均值。为了求出平均值，我们把所有的高度加起来，然后除以数据集中的人数。

篮球运动员:

游泳:

为了找到差异，我们减去两个均值:

均值是一个数据集的平均值。为了求出平均值，我们把所有的高度加起来，然后除以数据集中的人数。

平均绝对偏差是指每个数据点与平均值之间的平均距离。求平均绝对偏差的第一步是求平均值。

均值是一个数据集的平均值。为了求出平均值，我们把所有的高度加起来，然后除以数据集中的人数。

接下来，我们进行相减以找到每个数据点与之间的距离，如下表所示:

现在我们有了到均值的所有距离，我们求这些差值的平均值来求平均绝对偏差:

中位数是一组数据点的中间数。

为了求出中位数，我们按从小到大的顺序列出数据点，然后找出中间的数字。

中间有两个数字，所以我们取这两个数字的平均值:

中位数是一组数据点的中间数。

为了求出中位数，我们按从小到大的顺序列出数据点，然后找出中间的数字。

中间有两个数字，所以我们取这两个数字的平均值:

中位数是一组数据点的中间数。

为了求出中位数，我们按从小到大的顺序列出数据点，然后找出中间的数字。

游泳:

中间有两个数字，所以我们取这两个数字的平均值:

篮球运动员:

中间有两个数字，所以我们取这两个数字的平均值:

最后，我们用相减法求出差值:

平均绝对偏差是指每个数据点与平均值之间的平均距离。求平均绝对偏差的第一步是求平均值。

均值是一个数据集的平均值。为了求出平均值，我们把所有的高度加起来，然后除以数据集中的人数。

篮球运动员:

接下来，我们进行相减以找到每个数据点与之间的距离，如下表所示:

现在我们有了到均值的所有距离，我们求这些差值的平均值来求平均绝对偏差:

游泳:

接下来，我们进行相减以找到每个数据点与之间的距离，如下表所示:

现在我们有了到均值的所有距离，我们求这些差值的平均值来求平均绝对偏差:

现在我们有了每个平均绝对偏差，我们可以减去它们的差值:

离群值是数据集中位于其他数据点范围之外的值。在这种情况下，与其他高度的距离是三英寸，在这组中没有其他像这样的空隙;因此,是离群值。

离群值是数据集中位于其他数据点范围之外的值。在这种情况下，所有的数据点都在一起，高度之间没有很大的差距。只有在某些点之间，这还不足以形成一个异常值。