例子问题
例子问题1:如何进行抽样调查
为了了解一个城镇中拥有一辆以上机动车的家庭的比例,一项调查将在一个受欢迎的加油站询问下100名司机,他们的家庭中是否有一辆以上的机动车。这个调查有偏见吗?如果有,主要的偏见类型是什么?
不,这项调查是对当地人口的代表性调查
其他的答案都不对
是的,自愿反应偏差
是的,总量差额的偏见
是的,偏见
是的,总量差额的偏见
因为此次调查对象是加油站的司机,所以没有汽车的人/家庭不在调查范围内。
例子问题1:如何识别调查中的偏见来源
确定偏见的类型:
一名研究人员想知道有多少咖啡饮用者愿意为一杯咖啡支付超过5美元的价格。研究者提出了以下问题:
“你同意花5美元买一杯咖啡太贵了吗?”
总量差额
自愿反应偏差
社会赞许性
Nonresponse偏见
主要问题
主要问题
通过使用这些词太多而且简单的咖啡在美国,研究人员在他们的问题中引入了偏见,让人们倾向于一个回答而不是另一个。
为了避免这种抽样偏差,研究人员应该使用更中性的措辞,比如“同意或不同意——我愿意花5美元或更多的钱买一杯咖啡。”
示例问题3:如何识别调查中的偏见来源
确定偏见的类型:
一名研究人员想知道某所大学的学生是否曾在考试中作弊。研究人员随机找到100名学生,问他们以下问题:
“你在考试中作弊过吗?”
总量差额
Nonresponse偏见
社会赞许性
自愿反应偏差
主要的问题
社会赞许性
许多人不愿意诚实地面对自己的不良行为,尤其是当他们不相信调查是机密的时候。这将使参与者更有可能用更能被社会接受的方式来回应。
示例问题4:如何识别调查中的偏见来源
在无偏样本中减少可变性的最好方法是__________.
取较小的样本
取任意种类的随机样本
在无偏样本中,没有办法减少可变性
取更大的样本
其他答案都没有
取更大的样本
单独使用随机抽样方法并不能减少样本中的可变性;它们只会减少偏见。在无偏样本中减少变异的最好方法是取一个更大的样本——样本的人口越多,结果的普遍性就越小。重要的是要记住,如果样本中存在偏差,那么大的样本总体规模(n值)将不足以克服偏差。
示例问题5:如何识别调查中的偏见来源
确定偏见的类型:
一家广播电台通过与打电话到电台的人交谈,就一个有争议的问题对听众进行民意调查。
主要的问题
没有偏见
总量差额的偏见
Nonresponse偏见
自愿反应偏差
自愿反应偏差
当被抽样的是选择自己的志愿者时,通常会产生自愿反应偏差。
自愿反应偏差会导致结果过度代表那些有强烈观点的人。
示例问题6:如何识别调查中的偏见来源
确定偏见的类型:
一名研究人员想知道美国有多少人支持学生债务改革。研究人员去了五所大学,在每一所大学询问人们是否支持学生债务改革。
主要的问题
没有偏见
自愿反应偏差
总量差额
Nonresponse偏见
总量差额
这是覆盖面不足的一个例子,因为研究人员没有与大学以外的人交谈。因此,研究人员没有充分地对整个人口(美国人)的所有成员进行抽样。
示例问题7:如何识别调查中的偏见来源
你正试图对一个大学社区的学生进行调查,看看你是否应该削减对体育部的资助以节省资金。以下哪一种进行调查的方式会导致最小的偏差?
设立公开热线进行调查,让学生可以打电话发表意见。
当10名学生穿过校园时,把他们拉到一边,让他们接受调查。
从学校的所有学生中随机抽取300名学生进行调查。
去体育部调查50名学生运动员的问题。
向随机选择的学生发放一份问卷,然后查看被退回的问卷。
从学校的所有学生中随机抽取300名学生进行调查。
正确的答案(300名学生的随机样本)包括一个随机样本,这将减少偏差,同时也要亲自完成,这减少了完成偏差。它也是从整个学生群体中提取的,是一个大样本,这使得它很好地代表了人口。发出问卷有完成性偏差,因为唯一会寄回问卷的人已经有了强烈的、可能有偏见的信念。热线的效果和那些有强烈和偏见的观点的人是一样的。把经过的学生拉到一边并不是一个真正随机构建的样本,仅使用10名学生也不能很好地代表整个学院。只选择运动员的样本是非常有偏见的,因为他们不希望自己的节目被砍掉。