例子问题
问题1:如何求最小二乘回归线
在回归分析中,y变量应该是___________变量,x变量应该是___________变量。
可能的答案:
独立,依赖
依赖,独立
合格,不合格
大,小
第一、第二
正确答案:
依赖,独立
解释:
回归测试试图确定一个变量预测另一个变量的能力。在这个分析中,一个变量是依赖的(预测的变量),另一个是独立的(预测的变量)。因变量为y变量,自变量为x变量。
问题2:如何求最小二乘回归线
如果数据集具有完全负线性相关,则斜率为解释变量标准差为响应变量的标准差是多少?
可能的答案:
正确答案:
解释:
这里的关键是利用
。
“完全负线性相关”的意思是,而问题的其余部分表明和。这使我们能够解出。
问题3:如何求最小二乘回归线
最小二乘回归线有方程和。众所周知,。是什么
可能的答案:
正确答案:
解释:
使用公式。
插入给定的值和这就变成了代数问题。