箱线图表示数据集的四分位数。在这种情况下，我们可以看到中位数或第二个四分位数是15。我们可以立即消除

作为一个选择，因为它的中位数是13.75，更不用说它的最小值是10而不是1。其他选项都从1到26，如箱线图所示。

现在我们需要找到具有正确的第一和第三个四分位数的数据集。箱线图表明第一个四分位数是10.5。我们可以通过求下半部分的中位数来求Q1，不包括中位数:

Q1 = 12.5，取12和13的均值。我们可以消除这个选择。

Q1 = 6，取5和7的平均值。我们可以消除这个选择。

Q1是10.5，这正是我们想要的。我们还可以验证上半部分的中位数是20.5。

为了答对这个问题，我们需要区分第一个和第三个四分位数。

第三个四分位数19是数据上半部分的中位数。

第一个四分位数9是数据下半部分的中位数。

这意味着“正确”的错误陈述是“第三个四分位数是9”，因为9是第一个四分位数。

为了将温度转换为z分数，从每日温度中减去平均温度(61.7)，并将其除以给定的标准差(13)。日z分数为0.02,0.53，-。81， -1.8, 1.4, 0.86，和- 0.14。回想一下，z分数告诉你一个给定的观测值离平均值有多少个标准差。

只有星期四和星期五大于1。

这个问题的第一步是计算z分数。

下一步是在z表中查找4。表中的值为。

一个-score表示某一特定值是否为总体或数据集的典型值。越接近-score越接近0，该值越接近总体均值，越具有代表性。的-score的计算方法是用所讨论的特定值减去总体的平均值，然后将结果除以总体的标准差。

z分数表示某一特定值对于总体或数据集是否具有代表性。z分数越接近0，越接近总体均值，越典型。z分数的计算方法是，从特定值中减去总体均值，然后将结果除以总体标准差。

要找到z分数，请遵循公式

或

z分数对于总体中的每个值都是唯一的。

要找到z分数，请从所讨论的特定值中减去总体的平均值，然后将结果除以总体的标准差。

我们需要计算娜塔莉西班牙语和数学考试的z分数。z-scores的计算方法如下:

她西班牙语考试的z分数是，等于1.25，而她的数学考试z分数是，等于1.50。由于两个z分数都是正的，娜塔莉在两个测试中的成绩都高于平均水平，但由于她的数学考试的z分数高于她的西班牙语考试的z分数，所以娜塔莉在数学考试中的表现比其他参加考试的同龄人要好。

为了计算z分数，首先我们需要找到数据集的平均值。加起来再除以26，得到81.15。

要计算你的z-score并发现你的分数与标准差的平均值的接近程度，可以使用以下公式:

x是你的数据点，86，均值是81.15，和是标准差，我们被告知是8.41。