解释：

为了找到数据集的第一和第三四分位数，我们首先需要找到数据集的中位数。当条目按升序排列时，中位数是数据集的中间条目，因此，中位数是10。

为了找到第一个四分位数，我们需要将数据集分解为位于第一个条目和中位数之间的子集。这组是:

因为第一个四分位数是这个子集的中位数所以第一个四分位数等于3。

第三个四分位是通过取数据集最后一个条目的中位数子集来找到的。这个子集的方法是:

因为第三个四分位数是新子集的中位数所以第三个四分位数等于25。

解释：

{11, 14, 9, 2, 27, 26, 5, 8, 19, 10, 12, 6}

首先，按数字顺序排列这些值。

{2, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12, 14, 19, 26, 27}

四分位是将一个集合分成四等份的值。因为这个集合有12个值，“切割”第3和第9个值之后的数据，分别找到第1和第3个四分位数。

{2、5、6日|8、9、10、11、12、14|19日,26日,27日}

四分位将是“切割”两侧值的平均值。

第一四分位= (6+8)/2=7

第三四分位= (14+19)/2=16.5

解释：

{98, 55, 67, 88, 85, 91, 83, 65, 77, 83}

按顺序重新排列值。

{55, 65, 67, 77, 83, 83, 85, 88, 91, 98}

为了得到四分位数，将数据“切”为四。

{65 6|7、77、83,|83、85、8|8、91、98}

如你所见，第三个“切”正好是88。这意味着88是基于这组数据的前四分位数的截止值。

解释：

四分位范围是第一和第三四分位之间的差。确定四分位范围所需的两个信息，第一和第三四分位，缺失了;因此，没有更多的信息是不可能回答这个问题的。

解释：

如何找到四分位区间?

我们可以通过四个简单的步骤找到四分位范围或IQR:

1. 把数据从小到大排序
2. 找中位数
3. 计算数据下半部分和上半部分的中位数
4. IQR是上下中位数之间的差值

第一步:订购数据

为了计算IQR，我们首先需要对数据集的值进行从小到大的排序。同样地，为了计算中位数，我们需要按升序排列数字(即从最小到最大)。

让我们将一个具有奇数个值的示例数据集按升序排序。

现在，让我们用另一个由偶数个值组成的示例数据集执行此任务。

按升序重新排列。

第二步:计算中位数

接下来，我们需要计算中位数。中位数是数据的“中心”。如果数据集有奇数个数的数据点，那么平均值就是最中间的数。另一方面，如果数据集有偶数个值，那么我们将需要取两个最中间值的算术平均值。我们将把这两个数相加，然后除以2来计算这个平均数。

首先，我们将找到一个具有奇数个值的集合的中值。划掉数值，直到找到最中点为止

奇数值数据集的中位数是4。

现在，我们来求偶数个数数据集的均值。划掉数值，直到找到两个最中点，然后计算这两个数值的平均值。

求两个最中间值的平均值。

偶值集合的中位数是4。

第三步:上、下中位数

一旦我们找到了整个集合的中值，我们就可以找到数据的上半部和下半部的中值。如果数据集有奇数个值，我们将省略该数据集的中位数或最中间的值。然后，我们将找到数据的上半部和下半部的个别中位数。

省略最中间的值。

求下半部分的中位数。

计算两个值的平均值。

下半部分的中位数是

求上半部分的中位数。

计算两个值的平均值。

上面药水的中位数是

如果数据集有偶数个值，我们将使用用于计算原始中值的两个值对数据集进行除法。这些值不会被省略，它们分别成为下数据集的最大值和上数据集的最小值。然后，我们将计算上半部和下半部的中位数。

求下半部分的中位数。

下半部分的中位数是2。

求上半部分的中位数。

上面部分的中位数是8。

第四步:计算差额

最后，我们需要通过上中位数减去下中位数来计算上、下中位数的差值。该值等于IQR。

我们来求奇数数据集的IQR。

最后，我们将找到偶数数据集的IQR。

为了更好地说明这些值，它们在框图中的位置已在所提供的图像中标记出来。

现在我们已经解决了一些例子，让我们利用这些知识来解决给定的问题。

解决方案:

首先，我们需要将数据按从小到大的顺序排列。

=整个数据集的中位数

=数据下半部分的中位数

=数据上半部分的中位数

总体的中位数是离开吗作为下半部分的数据和作为数据的上半部分。

下半部分的中位数介于两个值之间。

上半部分的中位数介于两个值之间。

四分位数范围是第三和第一四分位数之间的差。

乘以要找到答案:

解释：

如何找到四分位区间?

我们可以通过四个简单的步骤找到四分位范围或IQR:

1. 把数据从小到大排序
2. 找中位数
3. 计算数据下半部分和上半部分的中位数
4. IQR是上下中位数之间的差值

第一步:订购数据

为了计算IQR，我们首先需要对数据集的值进行从小到大的排序。同样地，为了计算中位数，我们需要按升序排列数字(即从最小到最大)。

让我们将一个具有奇数个值的示例数据集按升序排序。

现在，让我们用另一个由偶数个值组成的示例数据集执行此任务。

按升序重新排列。

第二步:计算中位数

接下来，我们需要计算中位数。中位数是数据的“中心”。如果数据集有奇数个数的数据点，那么平均值就是最中间的数。另一方面，如果数据集有偶数个值，那么我们将需要取两个最中间值的算术平均值。我们将把这两个数相加，然后除以2来计算这个平均数。

首先，我们将找到一个具有奇数个值的集合的中值。划掉数值，直到找到最中点为止

奇数值数据集的中位数是4。

现在，我们来求偶数个数数据集的均值。划掉数值，直到找到两个最中点，然后计算这两个数值的平均值。

求两个最中间值的平均值。

偶值集合的中位数是4。

第三步:上、下中位数

一旦我们找到了整个集合的中值，我们就可以找到数据的上半部和下半部的中值。如果数据集有奇数个值，我们将省略该数据集的中位数或最中间的值。然后，我们将找到数据的上半部和下半部的个别中位数。

省略最中间的值。

求下半部分的中位数。

计算两个值的平均值。

下半部分的中位数是

求上半部分的中位数。

计算两个值的平均值。

上面药水的中位数是

如果数据集有偶数个值，我们将使用用于计算原始中值的两个值对数据集进行除法。这些值不会被省略，它们分别成为下数据集的最大值和上数据集的最小值。然后，我们将计算上半部和下半部的中位数。

求下半部分的中位数。

下半部分的中位数是2。

求上半部分的中位数。

上面部分的中位数是8。

第四步:计算差额

最后，我们需要通过上中位数减去下中位数来计算上、下中位数的差值。该值等于IQR。

我们来求奇数数据集的IQR。

最后，我们将找到偶数数据集的IQR。

为了更好地说明这些值，它们在框图中的位置已在所提供的图像中标记出来。

现在我们已经解决了一些例子，让我们利用这些知识来解决给定的问题。

解决方案:

首先将数字按升序排列:

38 42 43 47 50 51 54 62

然后将数字分成两组，每组包含相等数量的值:

(38, 42, 43, 47)(50, 51, 54, 62)

Q1是左边一组的中值，Q3是右边一组的中值。因为每一组都有一个偶数，我们需要找出中间两个数的平均值:

四分位差是Q3和Q1之间的差:

解释：

的上四分位数数据集的中值为上半部分值的中值;为了解出上四分位数，第一步是将数据按顺序排列:

就变成:

(值的上半部分用红色表示)

在我们数据的上半部分有6个值，所以粗体值的中位数是上四分位数，在第三和第四个值之间。因为这两个值都是14，我们的数据集的上半部分的中位数上四分位数,是14。

解释：

找到以下数据集的第一个四分位数:

从寻找中位数开始:

为了找到中位数，我们首先应该把数字按递增顺序排列:

接下来，中位数就是中间的数字。

我们有11项，所以中值是这个数列的第6项

54是中位数

第一个四分位数有点像我们数据集的前一半的中位数。这一术语已经走了四分之一:

在这种情况下，第一个四分位是23，因为它是数据集中1 / 4处的项。

解释：

找到以下数据集的第三四分位数:

从寻找中位数开始:

为了找到中位数，我们首先应该把数字按递增顺序排列:

接下来，中位数就是中间的数字。

我们有11项，所以中值是这个数列的第6项

54是中位数

第三个四分位数有点像我们数据集的后半部分的中位数。这个术语已经走过了四分之三的路程:

第三个四分位是117

解释：

将数据集按时间顺序从小到大重新排序。

第一个四分位数将是第二个数字，．

第二个四分位数将是第四个数字，．

第三四分位数将是第六个数字，．

答案是: