例子问题
例子问题1:频率分布
一个小联盟棒球队每场比赛得分的次数由以下频率分布表示:
得分数 | 频率 |
0 | 5 |
1 | 2 |
2 | 7 |
3. | 9 |
4 | 3. |
5 | 0 |
6 | 4 |
7 | 2 |
8 | 2 |
9 | 1 |
使用此频率表,选择的正确答案米ean小联盟球队的得分(四舍五入到最近的百分位)。
没有足够的信息来确定平均值。
得分数 | 频率 |
0 | 5 |
1 | 2 |
2 | 7 |
3. | 9 |
4 | 3. |
5 | 0 |
6 | 4 |
7 | 2 |
8 | 2 |
9 | 1 |
为了确定平均值,首先应该按照顺序重写数据集:
确定平均值的公式为:
平均每场大约得到3.37分。
例子问题2:频率分布
成千上万的美国人接受了关于他们祖父母的调查。这个频率表显示了他们对“你的祖父母中有多少人出生在美国以外?”
在至少有一个祖父母出生在美国以外的人中,有多少人的祖父母恰好有3个非美国出生的?
把在美国以外出生的祖父母的总数加起来是我们解决这个问题的第一步。
有
这些人说他们至少有一个祖父母出生在美国以外。其中只有976个国家恰好有3个。
所以
或这就是答案。
例子问题3:频率分布
成千上万的美国人接受了关于他们祖父母的调查。这个频率表显示了他们对“你的祖父母中有多少人出生在美国以外”这个问题的答案。
这个数据是正态分布吗?
是的
部分
需要更多信息
没有
没有
非正态分布数据在高端和低端有低频率的响应。而且,大部分数据都在中间。
在这个数据集中,大多数人说“0”,最少的人说“3”,这是接近数据的中间。如果这个数据是正态分布,那么1和3之间的频率会更高,而0和4之间的频率会低得多。
问题4:频率分布
这个数据集的正确频率分布是什么?
1 3 5 2 5 2 4 1 5
2 4 1 2 3 5 5 2 3
3 1 4 4 6 2 3 2 4
计算每个数字在数据集中出现的次数。
数字1出现了4次,所以第一行是.
2出现了7次,所以下一行是.
按照这种方式继续下去,我们可以看到数字3、4和5出现了5次,6出现了一次。
因此,将这些结合起来,我们得到以下答案:
例5:频率分布
这个频率表中数据的平均值是多少?
#频率
1 3
2 4
3 0
4个2
频率表表示数据集:
1、1、1、2、2、2、4、4。
和是19,有9个数据点,所以均值是
.
例子问题6:频率分布
这个频率表中数据的中位数是多少?
#频率
1 3
2 4
3 0
4个2
频率表表示数据集:
1、1、1、2、2、2、4、4。
中位数是2,因为有4个数据点出现在中心2之前和之后。
示例问题7:频率分布
哪个频率表的中位数是5?(第一列表示数据点,第二列表示频率)
正确的频率表表示数据集3,4,5,5,6,6,8。
由于有7个数据点,我们的中位数将是第4位,这使得值为5。它出现在第4点,因为在这个点上,有一半的数据点在它下面,而另一半在它上面。
根据需要,该数据集的中心号为5。