从实验或调查中收集到的数据中可能出现不止一种模式。在这次调查中，阿什利可以看到汽车从塑料表面滚下来的规律。在三次试验中，在塑料坡道上行驶的那辆车滑得最快。阿什利可以断定这辆车下斜坡最快。

在实验或调查中收集的数据是寻找模式的好方法。在这个实验中，有一个以英寸为单位的弹跳(运动)。使用表中的趋势，我们可以预测下一个度量将是什么。球的弹跳每次都会减少5英寸，所以我们可以预测最后的弹跳是5英寸。

收集到的数据中经常会出现一些模式，帮助我们预测未来的运动。在这次调查中，测量值以两英寸的增量递减。根据这些信息，可以预测，最后的测量，五号，将是0英寸。球在滚动过程中没有获得任何额外的动量，只会减小。增量是稳定的，因此可以为将来的测量解释模式。

这些数据揭示了基于测量的杯子运动模式。随着弹珠重量的增加，杯子移动的距离也会增大。一个合适的预测是，如果大理石重50克，杯子会移动超过5英寸。

如果把一个50克的大理石滚进杯子里，距离会增加。杯子的重量和动作之间是有规律的。杯子的质量每增加10克，杯子就移动2英寸。如果使用这种模式所创造的逻辑，一个50克的弹珠将移动杯子总共9英寸。一颗40克的弹珠将使杯子移动7英寸(5+2=7)，所以再增加10克就意味着增加2英寸(7+2=9)，总共增加9克。

吉尔可以预测未来的试验中会发生什么，因为数据可以帮助我们识别运动模式。在之前的所有测试中，“球3”弹起来的高度是最短的，所以，它很可能再次弹起来是最短的高度。使用模式和数据可以帮助支持她所做的预测。

从实验或调查中收集到的数据中可能出现不止一种模式。在这次调查中，阿什利看到了汽车从铺着地毯的地面上滚下来的规律。那辆车确实下了斜坡，但它是能下斜坡的三辆车中速度最慢的。

问题中的陈述是正确的。运动确实以可预测的模式发生。我们可以观察一个物体的运动，并在数据测量中寻找模式，以确定未来可能会发生什么。

如果在观测和测量数据中有不规则的模式，就不能预测Morion。如果数据没有可以遵循的规律趋势，那么要确定物体未来的运动可能会发生什么，即使不是不可能，也是很有挑战性的。