社会科学家测量个人的社会经济地位和获得的最高教育水平之间的相关性。科学家们绘制了这些点,并绘制了如下图表。
下面哪个选项最好地描述了图表中的变量之间的关系?
解释:
为了解决这个问题,我们需要理解线性关系变量之间的共同关联。散点图用于绘制具有两个变量的数据点。当点与点之间存在可观察到的关系时,相关性就存在。相关性之间有几种常见的关系。它们包括:弱积极关系,强积极关系,弱消极关系,强消极关系和随机关系。
让我们先看看一段关系是积极的还是消极的。正关系从水平轴的左向右垂直向上流动,而负关系则向下流动。接下来,让我们讨论一下如何判断一段关系是牢固的还是脆弱的/适度的。当标绘点聚在一起时,存在较强的关系;然而,弱关系的特征是在点之间有更多的分散。最后,当点之间没有明显的关联模式时,就会出现随机关系。
在我们解决这个问题之前,让我们依次看看这些关系。
弱或中度积极
当点从左到右增加,但在远离趋势线的点之间有较大的分布时,存在弱或中等正的关系。
强阳性
当点从左到右增加并紧密聚集在趋势线周围时,存在强的正相关关系。
弱或中度消极
当点从左到右减少,但在远离趋势线的点之间有较大的价差时,存在弱或中度负相关关系。
强烈的负面
当点从左到右减少并紧密聚集在趋势线周围时,存在较强的负相关关系。
无或随机关系
当数据不从左到右增加或减少时,存在随机关系或扩散;此外,这些图形有一条几乎水平的趋势线。它们具有很大的传播范围,并且在点与点之间的联系性质上显得随机。
现在,让我们关注我们的问题。这个问题表明,几个变量被绘制在一起,并产生了下面的图表:
我们可以看到趋势线从左到右递增;因此,各点之间存在正相关关系。同时,我们可以看到这些点并没有紧密地聚集在一起。这个图表描述了一种弱的或适度的积极关系。