两名学生在本学年第一季度参加了十次数学考试。乔在这十项测试中获得了以下分数:
Melissa获得了以下十个分数:
预测哪位学生下次考试会得高分。
解释:
为了解决这个问题,我们需要做一个推断。利用先验知识中的观察结果进行推断。如果我们有多次观察,我们就能做出更好的推论。让我们利用提供给Joe和Melissa的信息来进行推断。
Joe获得了以下分数:
让我们把这些数据制成一个直方图。
我们求这个数据序列的均值。平均值是数据集的算术平均值。平均值的计算方法是将这些值相加,然后将总数除以级数中值的个数。
现在让我们计算数据序列的标准差。整个总体的标准偏差使用以下公式:
首先,我们需要计算每个值偏离平均值的程度。我们将通过从每个值中减去平均值并平方差值来做到这一点。
其次,我们将通过将这些值相加并除以序列中值的数量来找到方差。
最后,标准差等于方差的平方根。
现在,我们需要关注梅丽莎的分数:
让我们把这些数据制成一个直方图。
我们求这个数据序列的均值。平均值是数据集的算术平均值。平均值的计算方法是将这些值相加,然后将总数除以级数中值的个数。
现在让我们计算数据序列的标准差。整个总体的标准偏差使用以下公式:
首先,我们需要计算每个值偏离平均值的程度。我们将通过从每个值中减去平均值并平方差值来做到这一点。
其次,我们将通过将这些值相加并除以序列中值的数量来找到方差。
最后,标准差等于方差的平方根。
现在,让我们回顾一下我们的数据和计算。
根据这些信息,我们可以看到Melissa的分数在这组值中具有更高的平均值和更小的标准差。这意味着她的平均分数比乔的高,差异较小;因此,我们可以预测她会在考试中获得更高的分数。有些人可能会说,乔会得分更高,因为他的成绩非常高。在这两个学生中,他的成绩是最高的;然而,这只是数据中的一个异常值。他较低的平均分和较高的变化倾向表明,他很可能不会比梅丽莎得分高。