例子问题
例子问题1:通过给所有结果分配相等的概率,建立一个统一的概率模型
梅根有一袋弹珠,里面装着粉色的玻璃球,橙色玻璃球,绿色的玻璃球,黄色的大理石。Megan从袋子里取出一个粉色弹珠的概率是多少?
在这个问题中,我们总共有弹珠。这意味着每个弹珠,不论颜色,都有一个被选中的几率,如下图所示。这张图显示的概率是相等的因为每个弹珠都有被抽到的概率,等于所有其他球被抽到的概率。
梅根想知道她从包里抽出一个粉色弹珠的概率是多少。记住,概率是有利结果的数量除以结果总数:
对于这个问题有粉红色的玻璃球;因此,
例子问题2:通过给所有结果分配相等的概率,建立一个统一的概率模型
梅根有一袋弹珠,里面装着粉色的玻璃球,橙色玻璃球,绿色的玻璃球,黄色的大理石。梅根从袋子里取出橙色弹珠的概率是多少?
在这个问题中,我们总共有弹珠。这意味着每个弹珠,不论颜色,都有一个被选中的几率,如下图所示。这张图显示的概率是相等的因为每个弹珠都有被抽到的概率,等于所有其他球被抽到的概率。
梅根想知道她从包里抽出一个橙色弹珠的概率是多少。记住,概率是有利结果的数量除以结果总数:
对于这个问题有橙色玻璃球;因此,
示例问题3:通过给所有结果分配相等的概率,建立一个统一的概率模型
梅根有一袋弹珠,里面装着粉色的玻璃球,橙色玻璃球,绿色的玻璃球,黄色的大理石。梅根从袋子里取出绿色弹珠的概率是多少?
在这个问题中,我们总共有弹珠。这意味着每个弹珠,不论颜色,都有一个被选中的几率,如下图所示。这张图显示的概率是相等的因为每个弹珠都有被抽到的概率,等于所有其他球被抽到的概率。
梅根想知道从包里抽出绿色弹珠的概率是多少。记住,概率是有利结果的数量除以结果总数:
对于这个问题有绿色玻璃球;因此,
示例问题4:通过给所有结果分配相等的概率,建立一个统一的概率模型
梅根有一袋弹珠,里面装着粉色的玻璃球,橙色玻璃球,绿色的玻璃球,黄色的大理石。Megan从袋子里取出黄色弹珠的概率是多少?
在这个问题中,我们总共有弹珠。这意味着每个弹珠,不论颜色,都有一个被选中的几率,如下图所示。这张图显示的概率是相等的因为每个弹珠都有被抽到的概率,等于所有其他球被抽到的概率。
梅根想知道从包里抽出黄色弹珠的概率是多少。记住,概率是有利结果的数量除以结果总数:
对于这个问题有黄色玻璃球;因此,
示例问题5:通过给所有结果分配相等的概率,建立一个统一的概率模型
萨曼莎有一袋弹珠装着粉色的玻璃球,橙色的大理石,红色,紫色的玻璃球,白色的大理石,黑色大理石,绿色的玻璃球,黄色的大理石。萨曼莎从袋子里取出橙色弹珠的概率是多少?
在这个问题中,我们总共有弹珠。这意味着每个弹珠,不论颜色,都有一个被选中的几率,如下图所示。这张图显示的概率是相等的因为每个弹珠都有被抽到的概率,等于所有其他球被抽到的概率。
萨曼莎想知道她从包里抽出一个橙色弹珠的概率是多少。记住,概率是有利结果的数量除以结果总数:
对于这个问题有橘色大理石;因此,
示例问题6:通过给所有结果分配相等的概率,建立一个统一的概率模型
萨曼莎有一袋弹珠装着粉色的玻璃球,橙色的大理石,红色,紫色的玻璃球,白色的大理石,黑色大理石,绿色的玻璃球,黄色的大理石。萨曼莎从袋子里取出一个粉色弹珠的概率是多少?
在这个问题中,我们总共有弹珠。这意味着每个弹珠,不论颜色,都有一个被选中的几率,如下图所示。这张图显示的概率是相等的因为每个弹珠都有被抽到的概率,等于所有其他球被抽到的概率。
萨曼莎想知道她从包里抽出一个粉色弹珠的概率是多少。记住,概率是有利结果的数量除以结果总数:
对于这个问题有粉红色的玻璃球;因此,
示例问题7:通过给所有结果分配相等的概率,建立一个统一的概率模型
萨曼莎有一袋弹珠装着粉色的玻璃球,橙色的大理石,红色,紫色的玻璃球,白色的大理石,黑色大理石,绿色的玻璃球,黄色的大理石。萨曼莎从袋子里取出白球的概率是多少?
在这个问题中,我们总共有弹珠。这意味着每个弹珠,不论颜色,都有一个被选中的几率,如下图所示。这张图显示的概率是相等的因为每个弹珠都有被抽到的概率,等于所有其他球被抽到的概率。
萨曼莎想知道她从包里抽出白球的概率是多少。记住,概率是有利结果的数量除以结果总数:
对于这个问题有白色大理石;因此,
例子问题1:通过给所有结果分配相等的概率,建立一个统一的概率模型
萨曼莎有一袋弹珠装着粉色的玻璃球,橙色的大理石,红色,紫色的玻璃球,白色的大理石,黑色大理石,绿色的玻璃球,黄色的大理石。萨曼莎从袋子里取出红色弹珠的概率是多少?
在这个问题中,我们总共有弹珠。这意味着每个弹珠,不论颜色,都有一个被选中的几率,如下图所示。这张图显示的概率是相等的因为每个弹珠都有被抽到的概率,等于所有其他球被抽到的概率。
萨曼莎想知道她从包里抽出一个红色弹珠的概率是多少。记住,概率是有利结果的数量除以结果总数:
对于这个问题有红色;因此,
示例问题9:通过给所有结果分配相等的概率,建立一个统一的概率模型
萨曼莎有一袋弹珠装着粉色的玻璃球,橙色的大理石,红色,紫色的玻璃球,白色的大理石,黑色大理石,绿色的玻璃球,黄色的大理石。萨曼莎从袋子里取出一个紫色弹珠的概率是多少?
在这个问题中,我们总共有弹珠。这意味着每个弹珠,不论颜色,都有一个被选中的几率,如下图所示。这张图显示的概率是相等的因为每个弹珠都有被抽到的概率,等于所有其他球被抽到的概率。
萨曼莎想知道她从包里抽出一个粉色弹珠的概率是多少。记住,概率是有利结果的数量除以结果总数:
对于这个问题有紫色玻璃球;因此,
例子问题1:通过给所有结果分配相等的概率,建立一个统一的概率模型
萨曼莎有一袋弹珠装着粉色的玻璃球,橙色的大理石,红色,紫色的玻璃球,白色的大理石,黑色大理石,绿色的玻璃球,黄色的大理石。萨曼莎从袋子里取出黑色弹珠的概率是多少?
在这个问题中,我们总共有弹珠。这意味着每个弹珠,不论颜色,都有一个被选中的几率,如下图所示。这张图显示的概率是相等的因为每个弹珠都有被抽到的概率,等于所有其他球被抽到的概率。
萨曼莎想知道她从包里抽出黑色弹珠的概率是多少。记住,概率是有利结果的数量除以结果总数:
对于这个问题有黑色大理石;因此,