微积分预备:将多项式表示为线性因子的乘积

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例子问题

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例子问题1:将多项式表示为线性因子的乘积

表达了多项式

作为线性因子的乘积。

可能的答案:

正确答案:

解释

我们首先尝试使用有理根定理来寻找任何有理根,该定理指出,可能的有理根是可能的小数组合的正或负版本,这种组合由分子上的常数项的因子和分母上的前导系数的因子组成。

这句话里的词汇太多了,我们来分解一下。我们从多项式开始。

常数项是没有变量的项(只是一个普通的数字)。在我们的例子中,常数是60。60的可能因数是多少?

前导系数是变量最大次幂前的数。当这些项按降序排列(从最高幂到最低幂)时,前面的系数总是第一个数字。在我们的例子中,领先系数很难被发现。因为前面没有号码,系数默认为1。

这很好,因为唯一的因子是1。1.

然后我们创建所有可能的分数,分子是常数的因数,分母是前导系数的因数。这实际上并没有那么糟糕因为我们唯一可能的分母是1。任何分母为1的分数都只是分子。因此,我们可能的“分数”很简单

然而,我们必须考虑它们的正反两种形式,所以我们最终可能的有理根列表是

不幸的是,这就是这个过程(至少没有图形计算器的帮助)变得不那么有趣的地方。使用合成除法,我们必须尝试每一个可能的根,直到我们成功。没有一致的规则告诉我们从哪里开始。一般来说,从较小的整数开始是最好的,因为综合除法比较容易。因此,我们可以从然后继续等。

为了使这个解释尽可能简短,我将直接跳到第2部分,在第2部分我们将首先发现成功。

因此,2是根。但是,检查一个根是否实际上是一个二重根(它可以工作两次)总是很重要的。因此,让我们再试一次。

2实际上起了两次作用,因此是二重根。因为我们只剩下三项了,我们可以把合成表达式转换回代数表达式。

我们可以因式分解。

把√2写成代数表达式.因为有二重根,我们需要两个。因此,最后的因式是。

例子问题2:将多项式表示为线性因子的乘积

下列哪项表示由定义的多项式表达式在标准形式?

可能的答案:

正确答案:

解释

展开和简化给了我们它可以恰当地用标准形式表示右边是常数。下面是展开和简化的演练(包括二项式和三项式展开技术)。

记住要将一个多项式中的每一项与另一个多项式中的每一项相乘。

示例问题3:将多项式表示为线性因子的乘积

下面哪一个是等价的?

可能的答案:

正确答案:

解释

要将这个多项式表示为线性因子的乘积,你必须通过选择的方法找到多项式的零点,然后将得到这些零点的线性表达式组合起来。

因式分解会让你,然后你就剩下对三次多项式进行排序了。我们可以快速地对多项式进行综合除法通过它潜在的根源的因素.这是

我们知道是0,然后除以原来的多项式而且给出了多项式.我们可以因式分解或者用二次公式

这样我们就得到了构成多项式的四个线性表达式:

示例问题4:将多项式表示为线性因子的乘积

有前导项的多项式根是5和7;7是二重根。这个多项式是什么?

可能的答案:

正确答案:

解释

因为5是单根7是二根,多项式的次数是3,所以多项式是.用展开形式表示:

示例问题5:将多项式表示为线性因子的乘积

找到用因式分解得到方程的实零:

可能的答案:

这个函数没有真正的零

正确答案:

解释

使用分组:对常用术语进行分解的分组:

因此,两个实根来自而且

示例问题6:将多项式表示为线性因子的乘积

将下列表达式完全分解为其线性因子:

可能的答案:

正确答案:

解释

使用分组方法分解常用术语:

示例问题7:将多项式表示为线性因子的乘积

将下列表达式完全分解为其线性因子:f (x) =

可能的答案:

正确答案:

解释

用分组法将常用术语因式分解:

示例问题8:将多项式表示为线性因子的乘积

将多项式表示为线性因子的乘积:

可能的答案:

正确答案:

解释

首先提出公因式2,然后因式分解:

示例问题9:将多项式表示为线性因子的乘积

用因式分解法求方程的实零:f(x)=

可能的答案:

没有真正的零。

正确答案:

解释

使用分组分解常用术语:

示例问题10:将多项式表示为线性因子的乘积

将下列多项式表示为线性因子的乘积:

可能的答案:

正确答案:

解释

首先,提出公因式,然后因式分解:

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