示例问题
问题1:如何找到预测模型
假设你是一位银行家,设定了一个非常独特的利率随时间变化的函数
然而,你发现你的电脑无法计算利率在.估计利率的价值为通过使用线性近似,使用该功能的斜率.
可能的答案:
未定义的
正确答案:
解释:
要做一个线性近似,我们要创建一个函数
,那和我们的情况差不多。在这种情况下,m是函数的斜率在,而b将是函数的值在.z是到起始位置的距离到我们的终点,这是.
首先,我们需要求导求斜率。
根据权力规则:
处的斜率因此从那时起将为0.
在这种情况下,利率的近似值和原始函数在x=2处的值是相同的.
1是我们的最终答案。
问题2:如何找到预测模型
近似于函数的,利用函数在点处的斜率进行线性逼近.
可能的答案:
正确答案:
解释:
要做到这一点,我们必须确定函数在点处的斜率,我们称之为,以及函数的初始值,我们称之为,自只是远离,我们的线性近似貌观将如下:
为了求斜率,我们求函数关于x的导数,然后求它在,在我们的例子中是:
在,我们的价值是
来确定,我们需要确定原始方程在
在, b的值是
自从,
问题3:如何找到预测模型
求到的切线在,用切线近似求出点处的值.
可能的答案:
正确答案:
解释:
第一次回忆说
找到切线线在,首先求斜率.要做到这一点,我们必须找到它的导数。
回想一下指数函数的导数给出:
,在那里为常数是任何功能
在我们的例子中,,.
在,
,在那里是切线线的斜率。
要使用点斜率形式,我们需要知道原始函数在,
因此,
在,
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