例子问题
问题1:如何找到预测模型
假设你是一名银行家,为你的利率建立了一个非常独特的函数
然而,你发现你的电脑无法计算利息。估计利率的价值通过使用线性逼近,使用函数的斜率。
可能的答案:
未定义的
正确答案:
解释:
为了做一个线性近似,我们要创建一个函数
这和我们的情况很接近。在本题中,m是函数的斜率在,而b是函数的值在。z是到起始位置的距离到我们的结束位置,也就是。
首先,我们需要求导数求出关于x的斜率。
根据幂次法则:
的斜率因此会是0。
既然如此,利率的近似值就等于原函数在x=2处的值,也就是。
1是我们的最终答案。
问题2:如何找到预测模型
近似于函数的,用函数at的斜率作线性逼近。
可能的答案:
正确答案:
解释:
要做到这一点,我们必须确定函数的斜率,我们称之为,函数的初值为,我们称之为,自从只是远离,我们的线性近似是这样的:
为了确定斜率,我们对函数关于x求导,求出它在点的值,在我们的例子中是:
在,我们的价值是
来确定,我们需要确定原方程的值
在b的值是
自,
问题3:如何找到预测模型
确定的切线在,并使用切线近似于的值。
可能的答案:
正确答案:
解释:
首先回想一下
求的切线在,我们首先确定的斜率。要做到这一点,我们必须找到它的导数。
回想一下,指数函数的导数包含分别为:
,在那里是一个常数的函数是
在我们的例子中,,.
在,
,在那里是切线的斜率。
为了使用点斜式,我们需要知道原函数的值,
因此,
在,