美联社统计:如何在实验中识别安慰剂效应
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例子问题
例子问题1:如何在实验中识别安慰剂效应
一项研究试图确定一种特定的药物(Y)是否对减肥有效。参与研究的患者被随机分配到A、B、C、D或E组，A组将接受一剂Y, B组将接受两剂Y, C组将接受三剂Y, D组将接受四剂Y, E组将作为对照组。
哪一组将接受安慰剂(糖丸)?
可能的答案:
D组
E组
C组
B组
A组
正确答案:
E组
解释：
实验中的对照组通常接受安慰剂治疗(在这种情况下是E组)。因为所有其他组都至少接受了一次药物治疗，所以他们被认为是实验组。
例子问题2:如何在实验中识别安慰剂效应
为了测试维生素C是否真的能让人感觉更好，一家维生素公司决定进行一项为期5天的研究，他们给一组100名病人服用维生素C片，给另一组100名病人服用安慰剂，并监测另一组100名没有服用维生素C片的病人。
在为期5天的实验结束时，维生素C组的90名参与者报告感觉更好。无药组的30名参与者在5天后感觉好多了。有趣的是，安慰剂组的50名参与者在5天后感觉更好。
如何解释这些数字呢?
可能的答案:
5天对实验来说太短了。
5天对实验来说太长了。
没有合乎逻辑的解释。
安慰剂效应:安慰剂组的一些参与者开始感觉更好，因为他们认为他们服用的东西会帮助他们。
维生素C实际上会让人感觉更难受。
正确答案:
安慰剂效应:安慰剂组的一些参与者开始感觉更好，因为他们认为他们服用的东西会帮助他们。
解释：
安慰剂效应是指在一组实际上没有接受治疗的人身上看到的效果。
在维生素C组，90名参与者感觉更好。
自然地(没有服用避孕药)，30名参与者感觉更好。
服用安慰剂的50名参与者感觉更好。由于服用安慰剂的人比没有治疗的人感觉更好，似乎有一部分人认为服用药片会感觉更好，实际上，由于安慰剂效应，他们开始感觉更好。
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