当你进行实验时，你唯一想要改变的就是治疗方法。由于服药是服药(治疗)的一部分，医学实验通常采用所谓的安慰剂对照研究，将随机分配服用药物的人的结果与随机分配服用糖丸的人的结果进行比较。糖丸预计没有效果，因此它可以作为比较治疗的有用基线。

A区和B区都是试验区，他们在那里接受了处理(新的农产品展台)，所以比较处理前后的体重将提供有价值的数据。

没有接受处理的城市区域(农产品展台)将提供体重如何随时间自然变化的数据，在没有展台的情况下，以便比较其他展台的影响。

附近的小镇已经有了农产品摊位，并为居民提供了不同的食品环境，因此它不能充当对照组。它的条件与实验区A和实验区B不同，因此将其与这些区域进行比较并不能提供有关治疗效果的有用数据。

对照组不接受任何治疗。

实验组接受自变量处理。

因为没有染色的花没有接受处理，所以它是对照组。

对照组不接受任何治疗。

实验组接受自变量处理。

因为没有施肥的向日葵没有接受处理，所以它是对照组。

定量数据描述了某种类型的信息，这些信息可以被计数或用数字表示，并可以用于有意义的计算。定量数据不同于定性数据，定性数据主要涉及根据分类或特定质量来描述事物。看看答案选项，很明显，用华氏度来测量水的温度是一个数字信息，因此是定量的。

根据定义，阻断的目的是将特定样本分成先前已知在某些方面相似的组，这些组预计会影响对治疗的反应。其他选择与控制(保持无关变量不变)、随机化(使用随机机会将实验单位分配给治疗)和复制(增加实验单位的数量以减少机会变化)有关。

这里定性数据的唯一例子是高中生的性别(即男性或女性)。这是无法量化的，不像其他选项都有数字、数量和金额。

这里唯一随机的过程就是抛硬币。在预期中，硬币投掷确保没有背景变量影响治疗分配，而其他示例要么与随机分配无关(例如，全国代表性样本)，要么完全违背随机分配的目的(例如，根据谁最需要治疗来分配治疗)。

正确的答案是方便样本，因为样本来自于一个接近的、现成的、方便的人群。样本并不能代表所有青少年的购物行为。

正确答案包括对照组和实验组(安慰剂vs.治疗剂)。此外，它是随机和双盲的。

其他不正确的选择引入了某种形式的偏见——主要是两个调查例子中的选择偏见。最后一个例子(两个实验组的实验)没有控制变量或安慰剂。