AP生物学:进行卡方检验
学习AP生物学的概念、例题和解释
例子问题
例子问题1:进行卡方检验
在一个花群中，红色比白色占优势。纯种白花与杂合子花杂交。确定这个交叉的期望比率。给定观察值:白花63朵，红花37朵，确定:
1)²值
2)自由度
3)假定值
1) 14.44
2) 2
3) p > 0.005
1) 6.76
2) 1
3) p > 0.025
1) 3.35
2) 4
3) p = 0.25
1) 6.76
2) 2
3) p = 0.05
1) 6.76
2) 1
3) p > 0.025
首先，使用庞尼特方阵确定预期的比率。考虑到红色对白色的显性，真育种白花的基因型可记为rr，杂合子花的基因型可记为rr。这个杂交会产生50%的Rr和50%的Rr。然后，将这些百分比转换为小数(50%= 0.50)，乘以观察种群的总种群规模(0.50*100)，得到50 Rr(红花)和50 Rr(白花)的期望值。这些期望值和观测值可以代入卡方方程
例子问题1:进行卡方检验
在卡方检验中，一个性状的观察频率和预期频率之间的差异越大，p值越高。
更多的负面
更积极的
较低的
更大的
较低的
观察值和期望值之间的差异越大，卡方值就越大。利用临界值表，对于给定的自由度，随着卡方值的增加，p值减小。
例子问题2:进行卡方检验
如果由卡方检验确定的p值很低，这是有可能的
零假设被接受
备择假设被拒绝了
零假设被拒绝
x平方的值也很低
零假设被拒绝
当p值等于或低于显著性水平(α)时，原假设被拒绝。如果p值较低，x平方分布的值需要较大(观测值和期望值之间的较大差异)。零假设不会被接受(在任何情况下，零假设都不会被“接受”;Onlay拒绝或拒绝失败)。如果p值等于或低于显著性水平(α)，则可接受备择假设。
示例问题3:进行卡方检验
下列哪个x平方分布值可能导致原假设被拒绝?
13.8
7.36
1.97
0.35
13.8
观察值和期望值之间的差异越大，卡方值就越大。利用临界值表，对于给定的自由度，随着卡方值的增加，p值减小。p值越小，零假设就会被拒绝。
例子问题2:进行卡方检验
哪个不是卡方检验的可能临界值?
180
0
1．8
-1.8
-1.8
临界值不能为负数。²公式
例子问题1:进行卡方检验
如果在给定的显著性水平上，x平方分布的值大于临界值，可以说明什么?
备择假设被拒绝了
零假设不能被拒绝
零假设被拒绝
零假设被接受
零假设被拒绝
如果x平方分布的值很大，这表明观测值和期望值之间的差异很大。这将导致使用临界值表时p值很小。当p值等于或小于显著性水平(α)时，拒绝原假设。
