varsity导师线性代数移动应用程序

If you are a college student who is studying Linear Algebra, and you’re finding yourself struggling with the course content or needing to create a study session to prepare for an upcoming exam, Varsity Tutors’ Learning Tools can help you get the assistance needed to succeed. By downloading the Varsity Tutors Linear Algebra mobile app, you can turn your iOS or Android device into a portable study session.

该计划是帮助您准备测试日的绝佳方式，它可以访问您访问许多有用的资源。例如，如果您想每天学习新的概念，请考虑利用当天的问题。通过这样做，您可以回答与线性代数相关的问题，例如矩阵，线性方程或内容中涵盖的其他任何其他问题。另一方面，如果深入研究程序是您想要的，那么考虑通过概念特征学习。当天的问题有助于您获得短暂的学习会话，通过概念学习为您提供一个交互式教学大纲，用于解释线性代数中的所有概念。将其视为您的设备的教科书，您可以在那里找到您想要学习的任何内容，如线性映射，身份矩阵，甚至渐变和Hessians。

审核或学习了足够数量的材料后，请考虑使用Flashcards加强您的知识。它们易于使用，并使用主题排列的线性代数的每个组件。您甚至可以创建自己的甲板，从而帮助您真正专注于钻取那些令人困惑和困难的主题领域。此外，通过抽认卡提供的每个问题都具有重要信息，如公式和定义。

一旦您觉得您已获得成功所需的修订，请尝试使用该计划的实践测试之一测试您的知识。通过主题安排有广泛的短练习测试，它们是测试您对线性代数中特定区域的理解的好方法。如果您想评估您对该主题的整体理解，您可以采取一个全长练习测试。这些实践测试比其对应物长得多，覆盖即将到来的考试中将存在的所有材料。此外，由于它们旨在模拟实际测试本身，因此您将能够在学习时精神准备进行测试日。

实践测试的最佳特征之一是答案键，其中包含对所有问题的详细说明，告诉您如何达到正确答案。您还可以通过图形格式查看结果，查看您花多少时间回答每个问题，并将您的结果与平均测试者进行比较。

varsity导师线性代数移动学习应用程序可通过iTunes和Google Play商店获得。通过将其添加到您的学习计划中，您可以补充您的学习体验并获得技能并准备，以帮助您在课程中取得成功。

如果您正在寻求涉及数学，工程或科学的未来，则线性代数是您可能打算采取的课程。在线性代数中，您将研究线路型方程组如何转换为不同的尺寸。这个数学领域可能是非常困难和特定的，要求您使用允许您使用多维思考的技能，同时查看信息和结构。该课程传统上，学生在学生完成了两种微积分之后。像许多数学课程一样，线性代数侧重于许多概念，每个概念都让位于您需要掌握的各种较小的主题以便成功。这可能会声音激烈，但您可以使用来自varsity导师的线性代数应用程序查看所有内容，可用于任何iPhone，iPad或Android供电设备。

线性代数允许你将你在基础数学课程以及之前的高级课程中所学到的概念应用到线性映射和向量空间中，以一种允许你超越抽象思考的方式。由于向量和矩阵的众多应用，有了线性代数的背景，你可以在许多领域从事研究和职业。矩阵对于量子力学、统计学和狭义相对论来说是至关重要的。虽然这一数学领域可能是相对较新的，但作为一个基于应用而不是基于理论的领域，它已经获得了巨大的价值。

线性代数的研究是密集的。您将被要求彻底掌握每个概念，因为它将确保您可以进一步进入更高级的课程。线性方程允许您解决您在线代数课程的问题。您必须知道计算矩阵方程的确定性所需的特定公式，这可以允许您识别唯一或一致的解决方案。您需要能够识别均匀案例和非同质情况，每个案例都需要巨大不同的策略来成功解决。此外，您将了解梯队和行梯队形式，以及高斯消除如何在某些矩阵整形中发挥作用。您必须了解不同形式的矩阵背后的推理。此外，您将学习如何使用矩阵的行来解决系统或识别逆。您将了解行等效项，这需要两个行操作之一来识别。课程的所有主题都是深入的，由varsity导师线性代数应用程序介绍，可用于免费下载iTunes或Google Play商店。

作为线性代数的主要结构，矢量空间重要性至关重要。您需要能够识别和形成向量，同时理解注意其元素的专门词汇术语。掌握有两个操作：标量乘法和矢量添加。这些中的每一个可以根据公理的类型和意义应用于公理。在此区域期间，您必须强烈了解以前的内容，例如分发，逆和关联属性。当您进入课程时，您将学习如何区分各种公理。您将学习如何将矩阵乘以向量和向量，以及如何将两个向量乘以在一起。

当您输入课程的矩阵微积分时，您将面临许多您需要熟练的核心主题。您将了解对线性代数领域相对较新的特征值。使用特征值，您还可以进入特征向量，它提供了一种查看矩阵的独特方式。由于线性代数中呈现的复杂性，您需要开发允许您快速识别结构类型的策略。为此，您可以通过求解不变集，稍后的身份矩阵来找到特征矢量。此外，您将学习如何将矩阵转换为对角度化矩阵以解决它们。

您将花费大量时间使用线性和二次函数。您需要了解Hessian矩阵和渐变，以及它们如何应用于这些类型的功能。通过使用一些简单的策略，您可以在确定某些东西是否是Hessian矩阵的情况下。当您掌握梯度时，您可以快速识别构成功能的组件。梯度提供了一种改进的方法，以表示单个矢量内的几个变化率。此外，您的班级将花费一段时间强调最小二乘法。您必须能够找到最小二乘解决方案，这确保了在解决问题时尽可能少使用空间。

有许多类型的操作和属性，您需要在线性代数的下一部分，所有这些操作和属性都需要在所有这些内容中，您可以使用免费校军辅导器，用于iPhone，iPad和Android供电设备的免费校军辅导器应用程序。您的老师将更具体地进入特征值和特征向量。这些方法可以应用于数学。它们是必要的，以便您了解用于测试子空间的方法。为了了解这些概念，您必须熟练地识别异常矢量或特征向量，并使用它来解决特征值，用于记下矢量的变化率。您将学习如何将这些公式应用于对称矩阵，以及如何确定一组矢量是否是线性的独立性或线性依赖。每个都是您完全理解尺寸的迫切概念。通过了解这些概念，您将能够计算空间中的一组矢量。

使用上述概念的实体手柄，您可以开始学习线性映射，这是尺寸计算的关键组件。线性映射允许您跟踪矢量空间之间发生的线性变换。它是测试载体之间的空间的替代方法，并且与使用特征值和特征向量相比，是非常独特的。您应该能够根据所提供的情况确定理想的策略。您将了解常量，如何运作，以及如何对您的课程重要。此外，您将学会使用正交向量和子空间，以及NULL空间以及如何与您使用的矩阵相关。最后，您将开发为矩阵的决定因子以及对角线和身份解决所需的技能。

线性代数是一种彻底的课程，允许您开发所需的技能和理解，以便在未来的课程中深入了解更高级的主题。今天通过从iTunes或Google Play商店下载varsity辅导员的免费线性代数应用程序来开始建立这些技能。