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使用概率做出公平的决定

如果所有结果的概率相等,或者(在某些情况下)如果期望值一些随机变量 0

示例1:

6 排球运动员。球队必须随机选择其中一人作为队长。

塔莎的计划:给每个玩家分配一个数字。然后滚动一个数字立方体。队长就是那个被淘汰的球员。

马丁的计划:给每个玩家分配一个数字。然后翻转 3. 硬币。请根据下图选择一个球员。

hhh 1 遗传性出血性毛细血管扩张症 2 HTH 3. 计画 4 THH 5 THT基金会 6 t 1 到达目标时间 2

在选择船长时,检查两种方案是否都被认为是公平的。

先检查一下塔莎的计划是否公平。

数字立方的样本空间是 1 2 3. 4 5 6 每一个都是等可能的结果。

每个球员被选为队长的概率是相等的 1 6

接下来检查一下马丁的计划是否公平。

翻转的样本空间 3. 硬币是 {hhh, hht, hth, htt, thh, tht, th, ttt} 还有 8 结果,都是等可能的。

球员们 1 2 有概率的 2 8 被选为队长,而其他队员的概率是 1 8 .在这里,每个人被选为队长的机会并不相同。

因此,马丁的计划在选拔队长时就不能被认为是“公平”的。

示例2:

在学校的集市上,你会得到一些代币。在集市的一个摊位上,有一个旋转木马 8 部门。如果转盘落在红色区域,你就赢了 3. 令牌。如果你降落在绿色区域,你就赢了 5 令牌。如果你降落在其他区域,你就输了 2 令牌。

这个游戏公平吗?

微调控制项的 8 每个部门的概率都是相等的。

样本空间为{红扇区,绿扇区, 6 其他部门}

写出旋转器单次旋转的概率分布和你赢得的代币数量。

x 颜色 红色的 绿色 其他人 蓝色的 黄色的 P x 1 8 1 8 6 8 令牌 3. 5 2

使用加权平均公式。

E x 3. 1 8 + 5 1 8 + 2 6 8 3. 8 + 5 8 12 8 4 8 0.5

期望值不为零,游戏不公平。所以你将失去大约 0.5 单次旋转的代币。