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利用概率做出公平决策

如果所有结果的可能性相等,或者(在某些情况下),一个概率实验可以被认为是“公平的”期望值一些随机变量 0

示例1:

6 排球比赛中的运动员。该队必须从他们中随机选择一人担任一场比赛的队长。

塔莎的计划:给每个球员分配一个号码。然后掷一个数字立方体。队长是号码出现的球员。

马丁的计划:给每个球员分配一个号码。然后翻转 3. 硬币。请根据下图选择玩家。

hhh 1 遗传性出血性毛细血管扩张症 2 HTH 3. 计画 4 THH 5 THT基金会 6 t 1 到达目标时间 2

检查两种方案在选择船长时是否公平。

首先检查一下塔莎的计划是否公平。

数字立方体的样本空间为 { 1 2 3. 4 5 6 每一个都是同样可能的结果。

每个球员被选为队长的机会相等,概率为 1 6

接下来检查一下马丁的公平计划。

翻转的样本空间 3. 硬币是 {hhh, hth, hth, htt, thth, thth, thth, ttt} 这里有 8 结果,同样可能。

球员们 1 2 有…的概率 2 8 被选为队长,而其他队员的概率是 1 8 .在这里,并不是每个人都有同样的机会被选为队长。

因此,马丁的计划在队长的选择上不能被认为是“公平的”。

示例2:

在学校的博览会上,你会得到一些代币。在集市上的一个摊位上,有一个纺纱机 8 部门。如果旋转者落在红色区域,你就赢了 3. 令牌。如果你降落在绿色区域,你就赢了 5 令牌。如果你降落在其他扇区,你就输了 2 令牌。

这个游戏公平吗?

旋转器有 8 部门和每个部门的可能性都是一样的。

样本空间为{红色区域,绿色区域, 6 其他部门}

写出单次旋转的概率分布和你赢得的令牌数量。

x 颜色 红色的 绿色 其他人 蓝色的 黄色的 P x 1 8 1 8 6 8 令牌 3. 5 2

使用加权平均公式。

E x 3. 1 8 + 5 1 8 + 2 6 8 3. 8 + 5 8 12 8 4 8 0.5

期望值不为零,游戏就不公平。所以你会损失大约 0.5 单个旋转的令牌。