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四分位数

一个四分位数是除以总数的百分位数 $One hundred. ％$ 分成四等份: $25 ％， 50 ％， 75 ％和 One hundred. ％$ 。一个特定的四分位数是分布中两个相邻四分位数之间的边界。

$问_{1}$ (四分位数 $1$ )将底部分开 $25 ％$ 的排序数据(数据按顺序排列时进行排序) $75 ％$ 。 $问_{2}$ (四分位数 $2$ )是平均数或平均值。 $问_{3.}$ (四分位数 $3.$ )将顶部分开 $25 ％$ 排在最后的数据 $75 ％$ 。至少更准确地说 $25 ％$ 的数据将小于或等于 $问_{1}$ 至少 $75 ％$ 是大于还是等于 $问_{1}$ 。至少 $75 ％$ 的数据将小于或等于 $问_{3.}$ 但至少 $25 ％$ 的数据将大于或等于 $问_{3.}$ 。

示例1:

找到 $1 圣$ 四分位数，中位数，和 $3. 理查德·道金斯$ 下一组数据的四分位数。

$24 ， 26 ， 29 ， 35 ， 48 ， 72 ， 150 ， 161 ， 181 ， 183 ， 183$

有 $11$ 数据集中的数字，已经从最小到最大排列。的 $6 th$ 数, $72$ ，是中间值。所以 $72$ 是中值。

一旦我们移除 $72$ ，数据集的下半部分是

$24 ， 26 ， 29 ， 35 ， 48$

这里，中间的数是 $29$ 。所以, $问_{1} ＝ 29$ 。

数据集的上半部分是

$150 ， 161 ， 181 ， 183 ， 183$

这里，中间的数是 $181$ 。所以, $问_{3.} ＝ 181$ 。

的四分位范围IQR是第一和第三个四分位数之间的距离。它有时被称为H-spread，是衡量支出的稳定指标。它是通过求值得到的 $问_{3.} - 问_{1}$ 。

四分位数

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