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拟合方程到数据

将等式拟合到数据是找到线性,二次,指数或任何其他类型的函数的过程,其曲线图包括或尽可能地接近,以有序对的形式的给定数据集。

模型的相对预测能力显示了模型与数据的关联有多精确。

例子

在下面绘制一组数据点。决定是否使用线性二次, 要么幂数回归方程。找到回归方程和图形。

0. 0.75 0.25 0.81 0.5 0.9 0.75 1.02 1 1.2 1.25 1.4 1.5 1.56 1.75 1.7 2 1.9

解决方案

输入 X y - 在计算器中绘制点数。

这些点似乎接近了 X -axis渐近。所以,我们假设一个指数模型。

使用计算器确定方程指数回归绘制的点数。

该功能的等式是 y = 0.7275 1.6333 X

图方程的函数 y = 0.7275 1.6333 X