指数回归是寻找方程的过程指数函数这最适合一组数据。因此，我们得到了这种形式的方程 y ＝ 一个 b x 在哪里 一个 ≠ 0 ．
指数模型的相对预测能力表示为 R 2 ．的价值 R 2 之间的不同 0 和 1 ．值越接近 1 ，模型越准确。
例子:
考虑数据集。确定集合的指数回归。
（ 0 ， 3. ） ， （ 1 ， 7 ） ， （ 2 ， 10 ） ， （ 3. ， 24 ） ， （ 4 ， 50 ） ， （ 5 ， 95 ）
进入 x 坐标和 y -坐标，然后做指数回归。最接近这些点的函数方程是 y ＝ 3.0465 （ 1.988 ） x ．
画出图。你会得到这样的图像。
