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实验概率

抛硬币 10. 记下结果。虽然你有相同的机会得到任何一方,你总是得到 5. 头部和 5. 尾巴掉了 10. 试验?

或者,掷骰子 60. 然后记下你得到6的次数。你总是会掷出6吗 10. 时代?

在这两种情况下,答案都不是!

虽然理论上可能性在第一个例子中获得头部是 1 2 ,而且理论上在第二个例子中滚动六的概率是 1 6. ,你可能不会完全得到头脑 1 2 时间,你可能不会完全滚动六个 1 6. 的时间。

假设是这样的 60. 卷的死,你滚了六个 7. 时代。一小部分 7. 60. 被称为实验概率。也就是说,事件的实验概率是对试验总数的有利结果数量的比率。

对于均匀硬币或均匀骰子,你提前知道了理论概率。实验概率在你不知道或无法知道结果的概率的情况下很有用。

示例1:

假设排球队赢了 3. 它的第一个 5. 火柴。然后它赢得下一个比赛的实验概率是 3. 5. = 0.6

假设有 11. 赛季中剩下更多比赛。您可以使用实验概率来预测它将获胜的这些匹配中有多少。

0.6 × 11. = 6.6

所以,你可以预料到排球队很可能会赢 6. 7. 下一个 11. 火柴。

例2:

该表显示结果,之后 20. 试验,从袋子里画一个大理石。在找不到颜色后,每个大理石绘制都被替换。

红色的 蓝色的 绿色的 黄色 黑色的
2 5. 6. 4. 3.

蓝色大理石将被绘制的次数是多少? 500. 绘制?

我们不知道理论概率,因为我们不知道袋子里有多少不同颜色的玻璃球。但我们知道画出蓝色弹珠的实验概率是 5. 20. 5. 20. 。因此,蓝色大理石将被绘制的预期次数 500. 试验是 1 4. × 500. = 125.