实验的概率

抛硬币 $10$ 计时并记下结果。虽然你有相等的机会得到任何一方，你总是得到 $5$ 头和 $5$ 尾巴从 $10$ 试验?

或者，掷骰子 $60$ 乘以，记下得到6的次数。你总是掷出6吗 $10$ 次?

在两种情况下，答案都是否定的!

虽然理论概率第一个例子中得到正面的概率是 $\frac{1}{2}$ ，和理论第二个例子中摇到6的概率是 $\frac{1}{6}$ ，你可能不会得到正面 $\frac{1}{2}$ 时间，你可能摇不到6 $\frac{1}{6}$ 的时间。

假设，out of $60$ 掷骰子，你掷到6 $7$ 次了。这个分数 $\frac{7}{60}$ 叫做实验的概率。也就是说，一个事件的实验概率是有利结果数与总试验数之比。

对于均匀硬币或均匀骰子，你提前知道理论概率。实验概率在你不知道或无法知道结果概率的情况下很有用。

示例1:

假设一个排球队赢了 $3.$ 第一次 $5$ 匹配。那么它赢得下一场比赛的实验概率为 $\frac{3.}{5} = 0.6$ 。

假设有 $11$ 本赛季还剩下更多的比赛。你可以用实验概率来预测它会赢多少场比赛。

$0.6 \times 11 = 6.6$

所以，你可以预期排球队可能会赢 $6$ 或 $7$ 它的下一个 $11$ 匹配。

示例2:

下表显示了结果 $20.$ 从袋子里取出一颗弹珠的试验。画出的每一个大理石都要在记下颜色后更换。

红色的	蓝色的	绿色	黄色的	黑色的
$2$	$5$	$6$	$4$	$3.$

一个蓝色的弹珠被抽出来的次数是多少 $500$ 吸引了吗?

我们不知道理论概率，因为我们不知道袋子里有多少不同颜色的玻璃球。但是我们知道，画出蓝色弹珠的实验概率是

\frac{5}{20.}

或

\frac{5}{20.}

。那么，一个蓝色的弹珠被抽出来的预期次数

500

试验将是

\frac{1}{4} \times 500 = 125

。