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从经验数据发展概率分布

在现实世界中,统计学家通过观察和实验方法获得数据。以这种方式获得的数据称为经验数据。

一个概率分布通过观察和实验方法得到的数据称为数据经验概率分布,或亲戚频率分布基于观察。

例子:

X 是一个高中生在一个月内看电影的数量。

12月份在一所高中进行的一项调查得出了下表:

观看的电影数量 1 2 3. 4 5
的学生 17 28 34 15 6

如果我们假设这所高中的学生是典型的,十二月是一个典型的月份,那么

高中生观看的概率 1 每月看一部电影 17

高中生观看的概率 2 每月看多少部电影 28

等。

使用这个经验概率分布来找到一个高中生在一个月内看电影的数量的期望值。

把百分数转换成小数。

17 0.17

使用加权平均公式。

E x x P x

1 0.17 + 2 0.28 + 3. 0.34 + 4 0.15 + 5 0.06 0.17 + 0.56 + 1.02 + 0.90 + 0.30 2.95

因此,我们可以预计普通高中生会观看 2.95 每月看几部电影。