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CUDA是由NVIDIA创建的并行编程语言，该语言是创建的，以允许程序员使用图形处理单元或GPU执行程序。必须出现一个CUDA的GPU来利用语言。由于GPU具有比标准CPU或中央处理单元更多的寄存器，因此开发人员可以使用CUDA来提高性能并并行运行更多的线程。该策略称为GPGPU，或者在图形处理单元上的通用计算。CUDA可用作C，C ++和Fortran的库，C ++和Fortran的扩展，以及其他编程语言的包装器，如Java，Python，Ruby，Lua，Lisp，R，Haskell等。如果您想学习CUDA以利用其提供的性能改进，您可能希望与有经验的人一起学习。varsity导师可以通过为您找到完成的CUDA导师来帮助您。
学生可以在CUDA辅导会议期间学习的一些东西包括：
- GPU编程模型
- 并行编程算法
- 排序和扫描
- 优化
- GPU内存层次结构和管理
- 加速图书馆
CUDA辅导可以以各种方式对学生有益。最重要的好处之一是导师可以与学生一起工作，帮助他们在语言中获得经验而不经历典型的试验，错误过程程序员必须在他们自己学习新语言时忍受。CUDA导师可以节省学生时间，同时提供洞察力和指导，减少学习曲线。CUDA辅导也可以以学生的节奏搬家，给他们额外的时间来学习线程管理或在继续前进到新主题之前习惯CUDA SDK。
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您的个性化辅导计划和教练
确定的需求
我们的知识渊博的董事可以帮助您与您的学习档案和人格选择您的导师。
自定义学习
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随着在线辅导的灵活性，您的导师可以安排在适合您的时间见面。