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高级展示位置(AP)统计数据是一个加速类,您可以展示您在上级统计课程中取得成功的潜力。在课堂上,您受过培训以以各种方式与数据进行交互,例如集合,分析和组织。当您拍摄AP统计课程时,您必须留在您的研究中,以确保最佳成功。您在考试中的分数可能会根据您未来的学校提供​​大学学分,以及您将获得高中文凭的信贷。

AP统计考试为您提供了学习平衡大学级工作量的机会。此外,您可以通过满足统计数据的介绍性要求,在中等教育中获得一条腿。该类涵盖了几种概念,可以帮助您磨练未来统计课程所需的技能。在准备期末考试方面,这是全年的理想时间。但是,即使您已越来越迟到,您仍然可以使用AP统计应用程序的修订中受益。

在iTunes和Google Play商店上可用,免费校准辅导AP统计应用程序上的内容作为用户友好,具有挑战性的研究工具,涵盖了您在真实测试中找到的材料。您可以访问多个全长,定时实践测试,以评估您对该主题的知识。这些提供了您将在测试日看的视觉提示和表格。

该应用程序提供了对答案的详细说明。通过这些,您可以识别事物可能出错的地方,并开发对对象的更深刻,而不是简单地记住方程式。此外,这些问题还对您的进度,改进以及与解决问题有关的概念提供了分析。使用这些,您可以通过练习考试和抽认卡来提高您的审核效率。

有许多概念交织在AP统计中,所有这些都很重要。您需要能够识别统计模式,确定意义,Z分数,随机现象和许多其他概念。通过应用程序,您可以访问数百名可用于快节奏的学习休息的FlashCard。这些可用于在一系列统计思想中评估您的准备,例如数据探索,采样问题,模式,研究和更多。

AP统计应用程序的全长练习测试可用于识别优势和缺点。使用这些免费测试,您可以确定您的准备水平。此外,它在一年中的任何时候都可以出于出色的实践形式。您可以使用最方便的材料开始为考试准备,并通过创建基于FlashCard的竞争和游戏来带来一点乐趣。varsity辅导器AP统计应用程序可用于Google Play商店和iTunes上的Android和Apple设备。

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通过AP统计,一个高中学院级计划,您可以介绍非微积分的统计数据。此外,您还可以在课堂上获得大学信用,可以释放您的进度更先进的课程。从长远来看,它可以节省金钱和时间。该计划的目的是教育您的主要想法和统计工具。有四个概念主题,您将在课堂上了解:模式和模式偏离,进行研究,通过模拟和概率探索随机现象,以及如何推动人口参数并测试自己的假设。

学生根据各种个人计划选择AP统计信息。如果您在学生年份并打算在最后一年接受科学课程,您可能会发现AP统计数据正确。如果您不必拍摄数学类,则可以使用此程序继续开发您的定量功能。在学院进行微积分之前,它伴随着前腔时效果很好。班级可以导致学院的运动科学,计算机科学,应用数学,教育,信息科学等等。

在学期或年度长级结束时,您可以获得三小时的考试,以评估您对课程中讨论的技术和概念的掌握。有两节:一个90分钟的部分,具有多项选择题,以及90分钟的开放式回答问题。多项选择部分涵盖了统计课程的主题广度。您可能需要分析图表上的点来识别残差,差异化简单和分层的随机采样,根据百分比确定概率,并使用描述性统计来解决问题。在考试的第二部分期间,您可以在您调查和延长您回复的能力上进行测试。您将需要有一个具有统计功能的图形计算器。

AP统计数据有四个主要主题。这些中的每一个都非常重要,可以在课程结束时理解最终考试。在课程结束时,您应该能够使用数值和图形技术分析数据和模式,区分原因和关联,确定合理的方法来收集数据,使用概率进行数据分布的预测,并选择适当的模型来中继数据。您需要展示您通过数据模型得出结论的能力,讨论模型与数据之间的交互,并使用诊断方法伪造模型。

在AP统计数据中,该类侧重于对数据的解释和理解。该类的第一部分涉及探索数据并占考试的20%至30%。该节介绍了使用不同技术的数据分析数据。您将被要求根据数字和图形材料来解释信息。在课堂的这一部分,您将学习五个主要原则。您将学习如何形成和解释使用奇异数据图的图表,例如累积频率,直方图,串和dotplot。此外,您将学习总结数据,将不同的数据集相互比较,并熟悉分类和双变量数据集。

抽样和实验占AP统计数据最终考试的10%至15%。在该课程的这一部分,您将学习如何妥善计划并进行全面研究。重要的是,研究在他们身后有一个实心的计划,以便识别有效信息,正确收集它,提供对理论的有效性的解释,并选择合适的收集方法和数据分析。您将获得使用观察研究,调查和实验的机会。您将在采样部分中学习几种技术和想法,例如人口普查研究,偏置源,控制组和不同随机块设计。

在该计划的第三节中,您将专注于模式以及如何通过概率预测它们。本节中包含了几个主要原则。您将被介绍到大量,条件概率,几何变量和分布的定律,随机行为模拟,相互依存与依赖性,中央限制定理,采样分布,Chi-Square分布和基于模式的预测的其他重要方面。在此部分期间,基于概率预测执行各种仿真,以确定不同形式的数据收集和模型的理想方法。您需要能够展示通过图形,图表,数据和其他形式的证据来捍卫您的概率推理的能力。

在AP统计数据的统计推理部分期间,您将学习如何形成假设以创建测试机会并形成人口参数。这意味着您必须能够估算错误的群体以获得错误。此外,您还会了解可以用于找到人口参数的不同估计器的属性,例如可变性和无偏见。您将被引入置信区间及其属性的逻辑,如何使用大型样本置信区间进行比例,以及如何在两个比例之间找到差异。您的老师应专注于重要类型的测试和错误,例如I型错误,在假设测试期间可能发生。您将学习这种测试的逻辑及其在统计中的作用,以及引入电源的概念,II型错误,双面测试,Chi-Square测试及其用途等。

AP统计课程使用技术实现测试,数据收集和进行研究的其他重要方面。您需要有一个图形计算器,具有统计功能来分析数据,确定概率和在类的那些部分中使用模拟策略。

根据学校或地区,您的AP统计课程可能是一个学期或全年。在该计划期间有很多信息,但是,通过可以提前满足大学要求的机会,可以让您在某些研究领域的加速路径。