为了解决这个问题，让我们考虑概率和正态钟形曲线分布。假设所有事件的概率都是相等的，那么概率的计算公式如下:

当计算特定事件的给定总体概率时，它们可以用频率图或直方图表示。如果它们形成标准分布，则图形将形成如下形状:

这种形状被称为钟形曲线。在这条曲线中，平均值被称为算术平均值，并被表示为峰值。平均值改变了图形的位置。如果平均值增加或减少，则图形分别向右或向左移动。均值表示如下:

另一方面，标准偏差是一种计算，表明每个值偏离平均值的平均量。当标准偏差改变时，图形的形状也会改变。当标准差减小时，图形就会变高变细。同样，当标准差增加时，图形变得更短更宽。值得注意的是，正常总体中99.7%的值存在于高于平均值和低于平均值的三个标准差之间。用以下注释表示:

现在我们已经讨论了钟形曲线的组成部分，让我们考虑问题中呈现的场景。

我们知道考试成绩的分布遵循正态曲线。我们还知道以下值:

首先，我们应该将数据绘制成具有三个标准差的钟形曲线形状的图形。

我们知道这个学生的分数如下:

我们计算均值以上两个标准差。

这个学生的成绩非常好:比平均值高出两个标准差。注意，在图形的这一点上，曲线的尾部更接近水平轴或x轴。这意味着很少有学生在考试中得到这么高的分数。换句话说，这个学生表现得很好。

为了解决这个问题，让我们回顾一下以下分布:正态分布、正/右偏分布、负/左偏分布、双峰分布和均匀分布。

正态分布:

正态分布也被称为钟形曲线。形成钟形曲线的数据有三个主要特征:数据是单峰的，这意味着它有一个模式，它是对称的，并且不包含异常值。

正/右偏斜分布

由于异常值的存在，正偏或右偏分布的右侧尾部较长，而大多数点集中在图的左侧。换句话说，这个集合倾向于模型左边的概率。

负/左偏分布

由于异常值的存在，负或左偏态分布的左侧尾部较长，而大多数点集中在图的右侧。换句话说，该集合倾向于模型右侧的概率。

双峰分布

在双峰分布中，由于数据集中的几个模态，存在两个峰值。这些多重集中趋势是集合中两个或两个以上有利概率的结果。

均匀分布

在均匀分布中，数据点形成一个矩形。当数据点具有恒定的概率时，这些模型就形成了。

问题中的模型符合正或右偏态分布;因此，正确的答案是“右偏斜”。