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使用牛顿的方法作为计算方法，优化遵循问题。
一只重175磅磅的牛每天获得3磅，每天花费30美分，以保持这种牛。奶牛的市场价格每磅75美分，但价格每天下降。母牛应该卖出，以获得最大的利润吗？
建议等待8或9天卖牛。这应导致净利润为132.90美元。
建议等待9或10天卖牛。这应该导致净利润为132美元。
建议等待2或5天卖牛。这应导致净利润为131.90美元。
建议等待6或7天卖牛。这应该导致净利润为130美元。
建议等待7或8天卖牛。这应导致净利润为131.90美元。
假设牛的生长速率与其重量成正比。
在数学术语中：
看着已知信息，
变量：
所以，
什么时候
因此，要解决的微分方程如下。
通过分离变量导致以下等式进行求解。
从这里，用新的重量方程式制定模型。
回想一下目标是优化问题
。
使用图形计算器或计算机技术来绘制功能。
观察图表它看起来是母牛发生的最大利润和。
从这里回答这个问题。考虑到牛的增长率仍然增加，建议等待7或8天卖牛。这应导致净利润为131.90美元。
一家计算机公司有一个服务维修人，一次在商店中有32台电脑的空间。去年，商店修复了71台计算机，平均修复时间为每台计算机3天。制定马尔可夫过程模型这代表了商店中的计算机数量的时间月份并计算。
使用Markov进程为此问题假设空间是有限的。
从概率立场确定过程的随机过程定义如下。
让
回想一下，指数分布，因此可以具有密度函数，
现在为这个问题制定马尔可夫进程。
商店中的电脑过渡是，
到要么
现在上下计算速率。
计算通过去年固定的计算机总数并将其除以年度总数的划分。计算假设一个月有22个工作日，平均需要两天来修复计算机。
它的关键要知道，在零时我们无法向下移动状态，就像在29处时一样，我们无法向上移动状态。
解决
以这种方式继续持续下列。
现在，写入有限几何系列的总和是
现在
下一个，
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如下。
。
和
。
这代表了商店中的计算机数量的时间
月份并计算
。
可以具有密度函数，
到
要么
通过去年固定的计算机总数并将其除以年度总数的划分。计算
假设一个月有22个工作日，平均需要两天来修复计算机。
