指数回归是寻找方程的过程指数函数这最适合一组数据。因此,我们得到了这种形式的方程 y = 一个 b x 在哪里 一个 ≠ 0 .
指数模型的相对预测能力表示为 R 2 .的价值 R 2 之间的不同 0 和 1 .值越接近 1 ,模型越准确。
例子:
考虑数据集。确定集合的指数回归。
( 0 , 3. ) , ( 1 , 7 ) , ( 2 , 10 ) , ( 3. , 24 ) , ( 4 , 50 ) , ( 5 , 95 )
进入 x 坐标和 y -坐标,然后做指数回归。最接近这些点的函数方程是 y = 3.0465 ( 1.988 ) x .
画出图。你会得到这样的图像。