例子问题
例子问题1:泰勒多项式的拉格朗日误差界
让的五次泰勒多项式近似,中心为.
多项式近似的拉格朗日误差是什么?
可能的答案:
正确答案:
解释:
五次泰勒多项式逼近集中在是:
拉格朗日误差是数列中下一项的绝对值,它等于.
我们只需要在因此我们得到
例子问题1:带误差界的交替级数
下面哪个级数不收敛?
可能的答案:
正确答案:
解释:
我们可以证明这个级数使用比率检验进行发散。
将主宰因为这是一个高阶项。显然,L不会小于,这是绝对收敛所必需的。
或者,很明显远远大于,因此分子会使级数发散极限检验(因为这些项显然不收敛于零)。
通过交替级数检验、比值检验、等比级数检验和比较检验,其他级数收敛。
例子问题1:拉格朗日乘数法
求的最小值和最大值,受此约束.
可能的答案:
是最大值
是最小值
没有最大值或最小值
是最大值
是最小值
是最大值
是最小值
是最大值
是最小值
正确答案:
是最大值
是最小值
解释:
首先我们需要建立方程组。
现在我们代入这些约束条件。
现在我们解
如果
,
如果
,
现在代入这些值,变成原来的方程。
我们可以由此得出结论是最大值,和是最小值。
例子问题2:拉格朗日乘数法
求函数的绝对最小值受限于.
可能的答案:
正确答案:
解释:
让为求绝对最小值,我们必须解由所给出的方程组
.
所以这个方程组是
,,.
求偏导,代入,就变成
.
从左边的方程可以看出或.如果,然后代入其他方程,我们可以解出,并得到,,给出两个极端的候选点.
另一方面,如果相反这个力从第二个方程,和从第三个方程。这给了我们两个更极端的候选点;.
把我们找到的四个点,代回去,我们有
.
因此,绝对最小值为.