共同核心:高中-统计和概率:总结解释双向频率表中的分类数据:CCSS.Math.Content.HSS-ID.B.5
学习“共同核心:高中-统计和概率”课程的概念、例题和解释
例子问题
例子问题1:用双向频率表解释分类数据:Ccss.Math.Content.Hss Id.B.5
假设一位社会科学家想知道性别对电影偏好的影响。她以50名男性和女性为样本，让他们在纪录片和戏剧类型之间标出自己的偏好。然后她构造了一个双向频率表，如图所示:
男性喜欢戏剧的相对概率是多少?
这个问题要求我们从双向频率图中计算相对概率。在计算这个概率之前，我们需要考虑这些表的组成。表中的数字不是定量的(也就是说，它们只是表示特定现象发生的次数)。这些表由边缘频率和联合频率组成。边缘频率出现在标记为“标题”的列和行中，而联合频率则嵌入在表中。让我们观察一下问题中给出的频率表:
相对概率是通过将表中的边际频率和联合频率除以总数来计算的。如果我们将每个频率除以总频率，那么我们可以创建下表:
从这个表格中我们可以看到，男性喜欢电视剧的相对概率是:
这也可以通过在堆叠柱状图上绘制相对概率图来解决，如下图所示:
例子问题2:用双向频率表解释分类数据:Ccss.Math.Content.Hss Id.B.5
假设一位社会科学家想知道性别对电影偏好的影响。她以50名男性和女性为样本，让他们在纪录片和戏剧类型之间标出自己的偏好。然后她构造了一个双向频率表，如图所示:
男性喜欢纪录片的条件概率是多少?
这个问题要求我们从双向频率图中计算条件概率。在计算这个概率之前，我们需要考虑这些表的组成。表中的数字不是定量的(也就是说，它们只是表示特定现象发生的次数)。这些表由边缘频率和联合频率组成。边缘频率出现在标记为“标题”的列和行中，而联合频率则嵌入在表中。让我们观察一下问题中给出的频率表:
条件概率是通过将联合频率除以边际频率来计算的。在这种情况下，我们需要用喜欢纪录片的男性人数除以研究中男性的总数(即我们知道的两种情况)。
例子问题1:用双向频率表解释分类数据:Ccss.Math.Content.Hss Id.B.5
假设一位社会科学家想知道性别对电影偏好的影响。她以50名男性和女性为样本，让他们在纪录片和戏剧类型之间标出自己的偏好。然后她构造了一个双向频率表，如图所示:
男性喜欢戏剧的相对概率是多少?
这个问题要求我们从双向频率图中计算相对概率。在计算这个概率之前，我们需要考虑这些表的组成。表中的数字不是定量的(也就是说，它们只是表示特定现象发生的次数)。这些表由边缘频率和联合频率组成。边缘频率出现在标记为“标题”的列和行中，而联合频率则嵌入在表中。让我们观察一下问题中给出的频率表:
相对概率是通过将表中的边际频率和联合频率除以总数来计算的。如果我们将每个频率除以总频率，那么我们可以创建下表:
在这个表格中，我们可以看到男性喜欢电视剧的相对概率是:
这也可以通过在堆叠柱状图上绘制相对概率图来解决，如下图所示:
问题4:用双向频率表解释分类数据:Ccss.Math.Content.Hss Id.B.5
假设一位社会科学家想知道性别对电影偏好的影响。她以50名男性和女性为样本，让他们在纪录片和戏剧类型之间标出自己的偏好。然后她构造了一个双向频率表，如图所示:
男性喜欢纪录片的条件概率是多少?
这个问题要求我们从双向频率图中计算条件概率。在计算这个概率之前，我们需要考虑这些表的组成。表中的数字不是定量的(也就是说，它们只是表示特定现象发生的次数)。这些表由边缘频率和联合频率组成。边缘频率出现在标记为“标题”的列和行中，而联合频率则嵌入在表中。让我们观察一下问题中给出的频率表:
条件概率是通过将联合频率除以边际频率来计算的。在这种情况下，我们需要用喜欢纪录片的男性人数除以研究中男性的总数(即我们知道的两种情况)。
例5:用双向频率表解释分类数据:Ccss.Math.Content.Hss Id.B.5
假设一位社会科学家想知道性别对电影偏好的影响。她以50名男性和女性为样本，让他们在纪录片和戏剧类型之间标出自己的偏好。然后她构造了一个双向频率表，如图所示:
男性喜欢戏剧的相对概率是多少?
这个问题要求我们从双向频率图中计算相对概率。在计算这个概率之前，我们需要考虑这些表的组成。表中的数字不是定量的(也就是说，它们只是表示特定现象发生的次数)。这些表由边缘频率和联合频率组成。边缘频率出现在标记为“标题”的列和行中，而联合频率则嵌入在表中。让我们观察一下问题中给出的频率表:
相对概率是通过将表中的边际频率和联合频率除以总数来计算的。如果我们将每个频率除以总频率，那么我们可以创建下表:
从这个表格中我们可以看到，男性喜欢电视剧的相对概率是:
这也可以通过在堆叠柱状图上绘制相对概率图来解决，如下图所示:
例子问题6:用双向频率表解释分类数据:Ccss.Math.Content.Hss Id.B.5
假设一位社会科学家想知道性别对电影偏好的影响。她以50名男性和女性为样本，让他们在纪录片和戏剧类型之间标出自己的偏好。然后她构造了一个双向频率表，如图所示:
男性喜欢戏剧的相对概率是多少?
这个问题要求我们从双向频率图中计算相对概率。在计算这个概率之前，我们需要考虑这些表的组成。表中的数字不是定量的(也就是说，它们只是表示特定现象发生的次数)。这些表由边缘频率和联合频率组成。边缘频率出现在标记为“标题”的列和行中，而联合频率则嵌入在表中。让我们观察一下问题中给出的频率表:
相对概率是通过将表中的边际频率和联合频率除以总数来计算的。如果我们将每个频率除以总频率，那么我们可以创建下表:
在这个表格中，我们可以看到男性喜欢电视剧的相对概率是:
这也可以通过在堆叠柱状图上绘制相对概率图来解决，如下图所示:
示例问题7:用双向频率表解释分类数据:Ccss.Math.Content.Hss Id.B.5
假设一位社会科学家想知道性别对电影偏好的影响。她以50名男性和女性为样本，让他们在纪录片和戏剧类型之间标出自己的偏好。然后她构造了一个双向频率表，如图所示:
男性喜欢戏剧的相对概率是多少?
这个问题要求我们从双向频率图中计算相对概率。在计算这个概率之前，我们需要考虑这些表的组成。表中的数字不是定量的(也就是说，它们只是表示特定现象发生的次数)。这些表由边缘频率和联合频率组成。边缘频率出现在标记为“标题”的列和行中，而联合频率则嵌入在表中。让我们观察一下问题中给出的频率表:
相对概率是通过将表中的边际频率和联合频率除以总数来计算的。如果我们将每个频率除以总频率，那么我们可以创建下表:
在这个表格中，我们可以看到男性喜欢电视剧的相对概率是:
这也可以通过在堆叠柱状图上绘制相对概率图来解决，如下图所示:
例8:用双向频率表解释分类数据:Ccss.Math.Content.Hss Id.B.5
假设一位社会科学家想知道性别对电影偏好的影响。她以50名男性和女性为样本，让他们在纪录片和戏剧类型之间标出自己的偏好。然后她构造了一个双向频率表，如图所示:
男性喜欢戏剧的相对概率是多少?
这个问题要求我们从双向频率图中计算相对概率。在计算这个概率之前，我们需要考虑这些表的组成。表中的数字不是定量的(也就是说，它们只是表示特定现象发生的次数)。这些表由边缘频率和联合频率组成。边缘频率出现在标记为“标题”的列和行中，而联合频率则嵌入在表中。让我们观察一下问题中给出的频率表:
相对概率是通过将表中的边际频率和联合频率除以总数来计算的。如果我们将每个频率除以总频率，那么我们可以创建下表:
在这个表格中，我们可以看到男性喜欢电视剧的相对概率是:
这也可以通过在堆叠柱状图上绘制相对概率图来解决，如下图所示:
问题9:用双向频率表解释分类数据:Ccss.Math.Content.Hss Id.B.5
假设一位社会科学家想知道性别对电影偏好的影响。她以50名男性和女性为样本，让他们在纪录片和戏剧类型之间标出自己的偏好。然后她构造了一个双向频率表，如图所示:
男性喜欢戏剧的相对概率是多少?
这个问题要求我们从双向频率图中计算相对概率。在计算这个概率之前，我们需要考虑这些表的组成。表中的数字不是定量的(也就是说，它们只是表示特定现象发生的次数)。这些表由边缘频率和联合频率组成。边缘频率出现在标记为“标题”的列和行中，而联合频率则嵌入在表中。让我们观察一下问题中给出的频率表:
相对概率是通过将表中的边际频率和联合频率除以总数来计算的。如果我们将每个频率除以总频率，那么我们可以创建下表:
在这个表格中，我们可以看到男性喜欢电视剧的相对概率是:
这也可以通过在堆叠柱状图上绘制相对概率图来解决，如下图所示:
例子问题10:用双向频率表解释分类数据:Ccss.Math.Content.Hss Id.B.5
假设一位社会科学家想知道性别对电影偏好的影响。她以50名男性和女性为样本，让他们在纪录片和戏剧类型之间标出自己的偏好。然后她构造了一个双向频率表，如图所示:
男性喜欢戏剧的相对概率是多少?
这个问题要求我们从双向频率图中计算相对概率。在计算这个概率之前，我们需要考虑这些表的组成。表中的数字不是定量的(也就是说，它们只是表示特定现象发生的次数)。这些表由边缘频率和联合频率组成。边缘频率出现在标记为“标题”的列和行中，而联合频率则嵌入在表中。让我们观察一下问题中给出的频率表:
相对概率是通过将表中的边际频率和联合频率除以总数来计算的。如果我们将每个频率除以总频率，那么我们可以创建下表:
在这个表格中，我们可以看到男性喜欢电视剧的相对概率是:
这也可以通过在堆叠柱状图上绘制相对概率图来解决，如下图所示:
