微积分AB:计算高阶导数

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例子问题

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例子问题1:计算高阶导数

如果

而且

然后找到

可能的答案:

正确答案:

解释

我们看到答案是当我们使用乘法法则时。

h (x) = \压裂{f + g} {f}

h (x) = \压裂{(f (x) + g的(x)) (f (x)) - (f (x) + g (x)) (f (x))} {f ^ {2}}

h (x) = \压裂{(2 + 4)(1)- (1 + 3)(2)}{1 ^ {2}}= 2

例子问题2:计算高阶导数

在闭合区间上,函数是减少的。我们能说什么呢而且在这些间隔?

可能的答案:

是负的

在减少

是负的

在减少

其他两个或两个以上的答案是正确的。

正确答案:

是负的

解释

如果是递减的,那么它的导数是负的。的导数,所以这告诉我们是负的。

减少,必须是负的,我们不知道。

负和它的斜率无关。

求导是递减的需要是负的,或者应该是向下凹的,这个我们不知道。

因此,唯一正确的答案是是负的。

示例问题3:计算高阶导数

函数在什么区间上既上凹又递减?

可能的答案:

正确答案:

解释

问题是,当导数为负,二阶导数为正时。首先求导,得到

解出0,我们看到了达到0而且.构建区间检验,

我们想知道每一个区间的符号。因此,我们在每个区间中选择一个值,并将其代入导数中,看它是负的还是正的。我们选择-5 0和1作为我们的三个值。

因此,我们可以看到,导数只在区间上为负

重复二阶导数的过程,

读者可以证明这个方程在-4/3处为0。因此,检验二阶导数的区间为

.代入-2和0,我们可以看到第一个区间是负的,第二个区间是正的。

因为我们想要二阶导数为正,一阶导数为负的区间,我们需要取两个区间的交点或重叠:

如果这一步让人困惑,试着在数轴上画出来——第一个区间是从-3到1/3,第二个区间是从-4/3到无穷。它们只在-4/3到1/3的较小区间重叠。

因此,我们的最终答案是

例子问题1:计算高阶导数

函数的二阶导数告诉我们什么?

可能的答案:

二阶导数的符号告诉我们函数是递增还是递减的

二阶导数的符号告诉我们一阶导数是增加还是减少

二阶导数的符号告诉我们函数是上凹还是下凹

以上都是正确的

正确答案:

以上都是正确的

解释

二阶导数本质上是一阶导数的导数。我们从一阶导数得到的信息是,如果一阶导数是递增的,那么函数也是递增且上凹的。如果二阶导数是正号,那么一阶导数是递增的函数是上凹的。同样,如果函数向下凹,一阶导数是递减的,二阶导数是负的。

示例问题5:计算高阶导数

它的二阶导数是什么

可能的答案:

正确答案:

解释

为了求二阶导,我们必须先求一阶导。

现在我们已经求出了一阶导数我们将对它求导。


二阶导是

例子问题1:计算高阶导数

当考虑一个移动的物体时,二阶导数是________。

可能的答案:

速度

以上都不是

距离

加速度

正确答案:

加速度

解释

考虑原函数,它告诉我们距离。我们对位置求导(求位置的变化率)就得到了速度。位置的变化率,就是速度。我们就知道我们在往哪个方向移动。现在,为了求二阶导数,我们对速度求导(求速度的变化率)就剩下了加速度。求出速度的变化率就能知道运动的大小。

示例问题7:计算高阶导数

求二阶导数

可能的答案:

正确答案:

解释

我们从求一阶导数开始。

现在我们对一阶导数求导。

例子问题1:计算高阶导数

真或假。函数的二阶导数是正的.函数是向下凹的

可能的答案:

真正的

正确答案:

解释

二阶导数的符号告诉我们原始函数的凹度是多少。如果二阶导数是正的,那么函数是上凹的。如果二阶导数是负的,函数是向下凹的。如果二阶导数是正的,那么函数就是上凹的。

示例问题9:计算高阶导数

求函数的四阶导数

可能的答案:

正确答案:

解释

我们可以通过求高阶导数来解决这个问题直到四阶导数。

示例问题10:计算高阶导数

求三阶导数

可能的答案:

三阶导数不存在

正确答案:

三阶导数不存在

解释

我们从求三阶导数开始。


因为三阶导数是它不存在。所以这个解不存在。

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