要将温度转换为z分数，从每日温度中减去平均温度(61.7)，并除以给定的标准偏差(13)。每天的z值是0.02,0.53，-。81 -1.8 1.4。86和- 0.14。回想一下，z分数告诉你一个给定的观察值距离平均值有多少个标准差。

只有星期四和星期五大于1。

这个问题的第一步是计算z分数。

下一步是在z表中查找4。表中的值为．

一个-score指示特定值是否为总体或数据集的典型值。越接近-score = 0，表示该值越接近总体均值，越典型。的-score的计算方法是用特定值减去总体的平均值，然后将结果除以总体的标准差。

z评分表示特定值是否适合某一人群或数据集。z分数越接近0，该值越接近总体的平均值，越典型。z分数的计算方法是用特定值减去总体的平均值，然后将结果除以总体的标准差。

要找到z分数，请遵循公式

或

z值对于总体中的每个值都是唯一的。

要得到z分数，用特定值减去总体的平均值，然后用结果除以总体的标准差。

我们需要计算娜塔莉西班牙语和数学考试的z分数。计算z分数如下:

她西班牙语考试的z分数是，等于1.25，而她的数学考试z分数是，等于1.50。由于两个z分数都是正的，娜塔莉在两个考试中都取得了高于平均水平的成绩，但由于她数学考试的z分数高于西班牙语考试的z分数，娜塔莉在数学考试中比其他参加考试的同龄人做得更好。

为了计算z分数，首先我们需要找到数据集的均值。把26相加除以26，得到81.15。

为了计算你的z分数，并发现你的分数在标准差方面与平均值有多接近，可以使用以下公式:

x是数据点，86，平均值是81.15，和是标准差，我们知道是8.41。

为了找到z分数，我们遵循公式

在哪里是给定的值，是平均值，和是标准差。

对于这个问题，我们看到了

而且

把我们看到的这些值替换掉