AP统计:如何解释点图
学习AP统计的概念、示例问题和解释
例子问题
例子问题1:图形数据
一个篮球教练想要确定一个球员的身高是否可以用来预测该球员在一个赛季中的得分。在使用统计测试来确定变量之间的精确关系之前，教练希望看到数据的视觉效果，看看它们之间是否可能存在某种关系。教练应该创造以下哪一种?
可能的答案:
z分数
散点图
柱状图
钟形曲线
条形图
正确答案:
散点图
解释：
散点图是一种显示两个变量值的图表，并提供它们之间关系的一般说明。
例子问题1:使用散点图
根据下面的散点图，是否存在相关性
可能的答案:
是的,正的线性关系
是的,负线性关系
是的,负指数关系
没有;没有相关性
正确答案:
是的,负线性关系
解释：
数据点遵循总体线性趋势，而不是随机分布。虽然有一些异常值，但这两个变量之间有一个普遍的关系。
一条直线可以准确地预测数据点的趋势，说明存在线性相关关系。因为y值随着x值的增加而减少，所以相关性一定是负的。我们可以看到，连接最上点和最下点的直线斜率为负。
指数关系是弯曲的，而不是直线的。
例子问题1:如何解释点图
将相关系数排序，使其符合下列图表的顺序(不使用两个系数)
可能的答案:
正确答案:
解释：
第一个图是随机散点，没有相关性，第二个图是完美线性，有相关性
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