因为此次调查对象是加油站的司机，所以没有汽车的人/家庭不在调查范围内。

通过使用这些词太多而且简单的咖啡在美国，研究人员在他们的问题中引入了偏见，让人们倾向于一个回答而不是另一个。

为了避免这种抽样偏差，研究人员应该使用更中性的措辞，比如“同意或不同意——我愿意花5美元或更多的钱买一杯咖啡。”

许多人不愿意诚实地面对自己的不良行为，尤其是当他们不相信调查是机密的时候。这将使参与者更有可能用更能被社会接受的方式来回应。

单独使用随机抽样方法并不能减少样本中的可变性;它们只会减少偏见。在无偏样本中减少变异的最好方法是取一个更大的样本——样本的人口越多，结果的普遍性就越小。重要的是要记住，如果样本中存在偏差，那么大的样本总体规模(n值)将不足以克服偏差。

当被抽样的是选择自己的志愿者时，通常会产生自愿反应偏差。
自愿反应偏差会导致结果过度代表那些有强烈观点的人。

这是覆盖面不足的一个例子，因为研究人员没有与大学以外的人交谈。因此，研究人员没有充分地对整个人口(美国人)的所有成员进行抽样。

正确的答案(300名学生的随机样本)包括一个随机样本，这将减少偏差，同时也要亲自完成，这减少了完成偏差。它也是从整个学生群体中提取的，是一个大样本，这使得它很好地代表了人口。发出问卷有完成性偏差，因为唯一会寄回问卷的人已经有了强烈的、可能有偏见的信念。热线的效果和那些有强烈和偏见的观点的人是一样的。把经过的学生拉到一边并不是一个真正随机构建的样本，仅使用10名学生也不能很好地代表整个学院。只选择运动员的样本是非常有偏见的，因为他们不希望自己的节目被砍掉。