AP统计:如何找到p值
学习AP统计的概念、示例问题和解释
例子问题
示例问题11:意义
样本均值是12。
选择答案，使两个表述都表明在95%置信水平上拒绝零假设。
1) 12的z值小于1.96
而且
2) 12的p值大于.05
1) 12的z值小于1.96
而且
2) 12的p值小于.05
1) 12的z值大于1.96
而且
2) 12的p值大于.05
1) 12的z值大于1.96
而且
2) 12的p值小于.05
1) 12的z值大于1.96
而且
2) 12的p值小于.05
为了拒绝零假设，样本的z值必须大于(即必须在置信水平的z值之外)。
根据定义，如果样本的z值大于置信度的z值，那么样本的p值必须小于置信度的p值。
例子问题1:如何找到P值
在零假设下，股票价格的分布是正态的，有均值
这个练习包括计算p值。零分布是正态分布，所以我们必须用我们拥有的实际数据计算z分数，并用它来计算p值。
我们有:
现在我们来计算
使用普通表，我们得到
问题21:推理
我们正在测试这样一个假设:蒙大拿州比林斯每天的平均汽油消耗量大于7加仑;我们需要95%的信心。
我们抽样了30名司机。平均值为8.4，样本标准差为4.29。
零假设是
1)单尾检验在95%处的z值是多少?
2)我们的样本均值8.4的z值是多少?
3)样本均值8.4的p值是多少?
4)我们是否拒绝零假设?
1) 1.64
2) 1.44
3) .083
4)没有
1) 1.64
2) 1.8
3) .036
4)是的
1) 1.64
2) 1.55
3) .067
4)没有
1) 1.64
2) 1.9
3) .028
4)是的
1) 1.64
2) 1.95
3) .020
4)是的
1) 1.64
2) 1.8
3) .036
4)是的
从z表中可以看出:1.8对应。9641;P = 1 - .9641 = .036
我们拒绝零假设，因为1.8 > 1.64(.036小于95%)。
说白了，我们有95%的把握，当真实总体均值为7时，我们不会得到8.4的样本均值。
