AP统计学:如何做单边显著性检验
学习AP统计学的概念，示例问题和解释
例子问题
问题22:推理
一家椒盐卷饼公司在广告中说，他们的椒盐卷饼每份的钠含量不到1.0克。你从10份椒盐卷饼中随机抽取样本，计算出钠的平均含量为1.20克，标准差为0.1克。
在95%置信水平下，你的样本是否表明椒盐卷饼实际上更高的每份钠含量超过1.0克?
不，因为t=6.32, p=0.99993153
不，因为t=6.32, p=0.00006847
不，因为t=6.22, p=0.96593153
是的，因为t= 6.32, p=0.00013694
是的，因为t= 6.32, p=0.00006847
是的，因为t= 6.32, p=0.00006847
这是一个单侧t检验。它是单尾的，因为这个问题问的是椒盐卷饼的均值是否高,所以我们只关心右尾。我们将使用t分布，因为总体标准差是未知的。
首先我们写下假设:
现在我们需要t检验的适当公式。我们将使用标准误差，因为我们正在处理抽样分布的标准偏差。
现在我们填入问题中的值
现在我们必须查找t-临界值，或者使用技术来找到p值。
我们必须通过求t临界值
因为我们的检验统计量6.32比我们的临界值更极端，我们拒绝零假设，并得出结论，椒盐卷饼的平均值确实高于1.0。
如果你用技术计算p值，p=0.00006884．
因为
问题23:推理
詹姆斯去了加州大学洛杉矶分校，他认为加州大学洛杉矶分校的运动员比全国平均水平跑得更好。他做了一点调查，发现全国大学生运动员跑两英里的平均时间是
詹姆斯的数据有统计学意义吗?我们能确定加州大学洛杉矶分校的运动员比一般人跑得更好吗?如果是这样，确定到什么程度:
是的，肯定是
是的，肯定是
是的，肯定是
是的，肯定是
不，数据没有统计学意义
是的，肯定是
使用z检验(我们有总体SD，不是样本SD)和总体
